在R中與aggregate（）一起使用時，如何從公式中的dot中排除一些變量，即除了某些之外的所有變量？

我有很多變數需要喂到aggregate，顯然我懶得明確地輸入所有的數據，特別是偶爾會改變一次，但我想排除的數據大多是相同的。我試着寫在R中與aggregate（）一起使用時，如何從公式中的dot中排除一些變量，即除了某些之外的所有變量？

hru.mean <- 
    aggregate(.-LULC~GIS, hru.annual, "mean")

，但顯然這是不完全正確，因爲它說

Error in aggregate.data.frame(mf[1L], mf[-1L], FUN = FUN, ...) : 
    no rows to aggregate 
In addition: Warning message: 
In Ops.factor(., LULC) : - not meaningful for factors

我剛纔看到this，所以它看起來像它的工作原理爲lm但aggregate不起作用。有沒有其他的選擇？

來源

2012-10-19 mlt

像這樣的事情相比，你的數據集，而不是限制列：

aggregate(.~cyl, mtcars[, !colnames(mtcars) %in% c("hp")], mean)

來源

2012-10-19 01:31:38

我意識到我也可以提供像'subset（hru.annual，select = -c（LULC，HRU））'這樣的東西。也許這是一個單獨的問題，但儘管如此......我有一種直覺，認爲「子集」通常比較整齊。雖然我不知道內部。 – mlt

爲什麼不只是傳遞一個子集作爲數據

aggregate(. ~ Species, data = iris, mean)

與

aggregate(. ~ Species, iris[,-which(names(iris) == 'Sepal.Length')], mean)

來源

2012-10-19 01:30:58 mnel

' ''''''''通常是代碼味道。 – hadley

Subsetting一定會工作。我不確定我是否在使用公式做錯了事。我猜想可能會有更好的支持（）。 – mlt

在R中與aggregate（）一起使用時，如何從公式中的dot中排除一些變量，即除了某些之外的所有變量？

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