您如何在R中的迴歸公式中使用變量？

例如，使用 '動物' 數據集（質量），以下工作正常：

data(Animals) 
model <- lm(body ~ brain, data = Animals)

但我想要做的是：

data(Animals) 
x <- "body" 
y <- "brain" 
model <- lm(x ~ y, data = Animals)

這顯然不工作，但我無法弄清楚我需要做什麼。最終，我試圖把公式放在一個循環中，並讓它每次運行一些不同的東西。

對不起，如果答案是非常明顯的 - 我已經搜查，但我無法解決它。

非常感謝

來源

2015-06-02 Dan Lewer

您可以用'LM（paste0（X，「〜」，Y），數據=動物）' –

謝謝！這樣可行。 –

很高興聽到這個消息。 –

您需要從您的字符值作出正確的公式。在這種情況下，最簡單的方法是reformulate()功能

reformulate(y,x) 
# body ~ brain

那麼您可以在您的lm()通話使用

lm(reformulate(y,x), data = Animals) 
# 
# Call: 
# lm(formula = reformulate(y, x), data = Animals) 
# 
# Coefficients: 
# (Intercept)  brain 
# 4316.32258  -0.06594

來源

2015-06-02 19:59:25 MrFlick

與lm（公式（paste0（y， '〜'，X）），數據=動物）'？ –

'reconfulate'使得更容易使用術語向量：'reconulate（c（「var1」，「var2」），「respvar」）'並且可以選擇包含截取。（但基本上它只是爲你粘貼）。 – MrFlick

謝謝 - 完美的工作。 –

使用get功能

lm(get(x) ~ get(y), data = Animals)

來源

2015-06-02 19:26:41

假設你不需要做任何類似於'預測（）'從模型後（我假設這不是'預測（）'安全？） –

您如何在R中的迴歸公式中使用變量？

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