如何使用在熊貓通配符（％）read_sql（）

我試圖運行具有以下作爲證明文本通配符MySQL查詢：如下圖所示如何使用在熊貓通配符（％）read_sql（）

import sqlalchemy 
import pandas as pd 

#connect to mysql database 
engine = sqlalchemy.create_engine('mysql://user:@localhost/db?charset=utf8') 
conn = engine.connect() 

#read sql into pandas dataframe 
mysql_statement = """SELECT * FROM table WHERE field LIKE '%part%'; """ 
df = pd.read_sql(mysql_statement, con=conn)

在運行時出現錯誤與格式有關。

TypeError: not enough arguments for format string

如何在使用熊貓閱讀MySQL時使用通配符？

來源

2016-11-05 Jason Melo Hall

在大熊貓的油煙機，它使用任何SQL引擎你給它來解析聲明。在你的情況是sqlalchemy，所以你需要弄清楚它如何處理%。這可能像用LIKE '%%part%%'逃脫一樣簡單。

在psycopg的情況下，可以使用params變量是這樣的：

mysql_statement = """SELECT * FROM table WHERE field LIKE %s; """ 
df = pd.read_sql(mysql_statement, con=conn, params=("%part%",))

來源

2017-09-15 03:04:14 ZakJ

我個人更喜歡使用新格式（.format）。您的代碼看起來就像這樣：

mysql_statement = """SELECT * FROM table WHERE field LIKE {};""".format(part_var)

或者用命名參數（有用的，當你有多個參數）：

mysql_statement = """SELECT * FROM table WHERE field LIKE {part}; """.format(part=part_var)

來源

2016-11-05 21:07:08 Nikita

其實我試過，昨天得到了同樣的錯誤，因爲這個問題似乎沒有要與字符串，但（就像我看到的那樣）read_sql（）如何將百分號解釋爲在字符串中插入變量的舊方法，而不是將傳遞的字符串作爲顯式的sql語句讀取。 –

@JasonMeloHall看看這個然後：http://stackoverflow.com/a/39490030/6866692 – Nikita

這允許你直接傳遞參數到你的數據庫驅動程序（例如，psycopg2 postgresql）。官方熊貓文檔： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_sql.html – Nikita

如何使用在熊貓通配符（％）read_sql（）

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