熊貓read_sql與多個選擇查詢

Question

可以read_sql查詢處理與多個select語句的SQL腳本？

我有一個MSSQL查詢執行不同的任務，但我不想爲每個案件編寫單獨的查詢。我想寫一個查詢並拉入多個表。

我想在同一個腳本中進行多個查詢，因爲這些查詢是相關的，並且它使得腳本更容易更新。

例如：

SELECT ColumnX_1, ColumnX_2, ColumnX_3 

FROM Table_X 
INNER JOIN (Etc etc...) 

---------------------- 
SELECT ColumnY_1, ColumnY_2, ColumnY_3 

FROM Table_Y 
INNER JOIN (Etc etc...) 

這會導致兩個不同的查詢結果。

隨後的Python代碼是：

scriptFile = open('.../SQL Queries/SQLScript.sql','r') 
script = scriptFile.read() 
engine = sqlalchemy.create_engine("mssql+pyodbc://UserName:PW!@Table") 
connection = engine.connect() 

df = pd.read_sql_query(script,connection) 
connection.close() 

只有從查詢中第一個表中帶來

有反正我可以在這兩個查詢結果拉（也許用字典）即會。阻止我不必將查詢分解爲多個腳本。

Answer 1

你可以做到以下幾點：

queries = """ 
SELECT ColumnX_1, ColumnX_2, ColumnX_3 

FROM Table_X 
INNER JOIN (Etc etc...) 
--- 
SELECT ColumnY_1, ColumnY_2, ColumnY_3 

FROM Table_Y 
INNER JOIN (Etc etc...) 
""".split("---") 

現在，您可以查詢每個表和CONCAT結果：

df = pd.concat([pd.read_sql_query(q, connection) for q in queries]) 

---

另一種選擇是使用UNION的兩個結果，即做SQL中的concat。