如何根據類似的數據

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我有一個表中，如下所示我的數據庫進行數據庫更新列：
如何根據類似的數據

id  name  url 
1  France NULL 
2  USA  NULL 
...

的url是關於我的雲服務器的資源鏈接。這僅僅是這樣的：

http://myserver.com/France/something 
http://myserver.com/USA/something

我已經創建表了很長時間。現在，我的同事剛剛完成將所有資源上傳到雲服務器，所以我剛剛收到了所有的URL。

我需要做的是更新列url。

我的同事給了我如下csv文件：

http://myserver.com/France/something,http://myserver.com/USA/something

有一些簡單的方法（如某些SQL腳本）來更新我的表？我確信每個網址都包含name列的值。例如，http://myserver.com/USA/something包含值USA，即select name from mytable where id = 2。

來源

2017-05-08 Yves

你真的需要正則表達式嗎？如果數據樣本是上面顯示的數據，那麼您可以在更新狀態中使用類似子句statemet –

@ e.arbitrio嗯，我不知道該怎麼做... – Yves

你能解釋什麼是csv準確的文件？它是一個一行csv？ – tafia

我試着像你這樣的樣本數據，該代碼工作

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table (url VARCHAR(45)); 
LOAD DATA LOCAL INFILE 'urls.csv' INTO TABLE temp_table FIELDS TERMINATED BY ';' IGNORE 1 LINES (url); 
UPDATE cities JOIN temp_table on temp_table.url LIKE CONCAT('%', cities.name ,'%') SET cities.url = temp_table.url;cities 
DROP TEMPORARY TABLE temp_table;

好運

來源

2017-05-08 10:29:42

它似乎沒有工作... – Yves

我剛剛編輯我的答案分組所有的代碼。我現在使用示例數據播放sql，它完美地工作。讓我知道 –

哦，我知道。你的代碼運行良好。但有時我有一些特殊情況。如我試圖匹配'abc％20def'和'abc def'。 – Yves

首先拆分網址，然後使用like更新網址。

功能分割值：

  create FUNCTION [dbo].[SplitValues] (@StringArray NVARCHAR(MAX), @Delimiter NVARCHAR(10)) 
      RETURNS @ResultedValues table (ResultValue nvarchar(max)) 
      AS 
      BEGIN 
       declare @string nvarchar(max) 
       set @string = @StringArray 
       WHILE (CHARINDEX(@Delimiter,@String)>0) 
       BEGIN 
       INSERT INTO @ResultedValues (ResultValue) VALUES (LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(@String,1,CHARINDEX(@Delimiter,@String)-1)))) 
       SET @String = SUBSTRING(@String, CHARINDEX(@Delimiter,@String)+LEN(@Delimiter),LEN(@String)) 
       END 
      INSERT INTO @ResultedValues (ResultValue) VALUES (LTRIM(RTRIM(@String))) 
      RETURN 
      END

更新語句：

  update t 
      set url = fn.ResultValue 
      from mytable t 
      join [dbo].[SplitValues] ('http://myserver.com/France/something,http://myserver.com/USA/something') ,',') fn 
       on fn.url like '%'+t.name+'%'

來源

2017-05-08 10:24:16 Peter

如何根據類似的數據

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