動態形狀變量TensorFlow

我需要在TensorFlow中創建一個矩陣來存儲一些值。訣竅是矩陣必須支持動態形狀。動態形狀變量TensorFlow

我試圖做同樣的我會做numpy的：

myVar = tf.Variable(tf.zeros((x,y), validate_shape=False)

其中x=(?)和y=2。但這不起作用，因爲零不支持「部分已知的TensorShape」，所以，我應該如何在TensorFlow中執行此操作？

2017-04-06 gergf

爲什麼你需要一個動態的形狀？你不能通過使用None作爲形狀描述符來修復它嗎？ – rmeertens

因爲我的矩陣取決於批次中可以更改的樣本數量。據我所知，tf.zeros或np.zeros都不接受形狀上的None。 – gergf

啊，我明白了。請問你想用這個矩陣做什麼？ – rmeertens

1）您可以使用tf.fill(dims, value=0.0)，它與動態形狀一起使用。

2）你可以使用一個佔位符變量維度，就像例如： -

m = tf.placeholder(tf.int32, shape=[]) 
x = tf.zeros(shape=[m]) 

with tf.Session() as sess: 
    print(sess.run(x, feed_dict={m: 5}))

2017-04-07 11:58:17 kaufmanu

「tf.fill（dims，value = 0.0）」操作的結果dtype是什麼？ – reubenjohn

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