Tensorflow，使用可變形狀的輸入

我是tensorflow的新手，我必須實現一個包含大量圖像作爲輸入的模型。但是這些圖像不具有相同的維度，因此，當我將它們轉換爲數組時，它們不具有相同的維度。我想知道如何在沒有預定義形狀的情況下聲明權重。Tensorflow，使用可變形狀的輸入

W = tf.Variable(tf.zeros([?, ?]))

2017-09-23 Yes92

我認爲你必須要麼需要重新大小的圖像，或使用不同的池像金字塔池 – BlooB

謝謝，但我不能使用它。 – Yes92

您無法在變量內輸入圖像。可能你需要的是一個佔位符（你可以用來在你的算法的某個點上用數據提供的變量）。請參閱此鏈接以瞭解更多信息：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/placeholder

但是在佔位符的情況下，您必須指定尺寸。因此，我的建議是使用一些技術將所有圖片的大小調整爲相同的維度（例如，參見填充，鏡像等）：當然，只有在您的特定問題允許這樣做的情況下。

只是在某些情況下，如果要定義一個神經網絡，你可以留下一些dimesion沒有規定，比如，你可以離開的batch_size沒有定義這樣

input = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 28, 28))

如果你要實現你的第一個神經網絡，我強烈建議看看這裏。這是最簡單明瞭的指導tensorflow，從官方網站：https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners 值得閱讀:)

2017-09-23 14:43:43

我會爲重量和偏見而變化。但問題是一樣的（我想）。這不是我的第一個神經網絡，但這是我第一次遇到這種複雜情況。我可能只會將圖像矢量重新塑造成一個維度，您怎麼看？ – Yes92

這是一個經常使用的很好的解決方案 –

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