我可以在python中使用字典作爲矩陣嗎？

我只是一個Python初學者。最近我正在學習使用字典，但我的知識仍然有限。我有這個想法從我的腦海裏冒出來，但我不確定它是否可用於python。我可以在python中使用字典作爲矩陣嗎？

我有3個文件看起來是這樣的：

DOCNO= 5 

nanofluids :0.6841 

introduction:0.2525 

module  :0.0000 

to   :0.0000 

learning :0.0000 





DOCID= 1 

nanofluids :0.0000 

introduction:0.2372 

module  :0.0000 

to   :0.0000 

learning :0.1185 



DOCNO= 12 

nanofluids :0.0000 

introduction:0.0000 

module  :0.5647 

to   :0.0000 

learning :0.2084

我知道如何存儲在字典中的單個值。例如：

data={5: 0.67884, 1:0.1567, 12:3455}

但我想現在要做的就是存儲陣列與相應的證件號碼，它看起來像：

import array 

data={ 5:array([0.6841,0.2525,0.0000.0000,0.0000]), 1:array([0.0000,0.2372,0.0000,0.0000,0.1185]), 12:array([0.0000,0.0000,0.5647,0.0000,0.2084])}

*我的Python v2.6.5似乎並不讓我這樣做*

如果假設上述操作作品，我想要執行點積或矩陣乘積以找出文檔對之間的相似度。我的想法是將陣列安排在3x5矩陣中並乘以5x3的轉置。這將返回一個3x3矩陣，告訴我兩個文檔之間的關係。例如：

[ 5:[0.6841,0.2525,0.0000,0.0000,0.0000], 

1:[0.0000, 0.2372,0.0000,0.0000,0.1185], 

12:[0.0000,0.0000,0.5647,0.0000,0.2084] ]

，並通過其轉乘（我不知道如何做到這一點），結果將是對應於「DOCNO」由「DOCNO」 3x3矩陣。

底線是我需要能夠檢索DOCNO。例如（5,1）顯示了文檔5和1之間的關係。或者（1,12）顯示了文檔1和12之間的關係。我不確定這是否可以在python中使用，但其他類似的分辨率將不勝感激。謝謝你的時間。

來源

2010-07-06 Jacky

你應該看看[** NumPy **]（http://numpy.scipy.org/）。它被設計來做矩陣計算。 – 2010-07-06 16:18:28

首先，你應該看看Python documentation for arrays。您的示例代碼有三個錯誤：

您已導入數組模塊，但不是數組類。試試這個：

from array import array
你有0.0000.0000在你的列表中的浮動。
array需要兩個參數;一個typecode和初始化值。將您的array([...])呼叫更改爲array('f', [...])調用，並且它應該起作用。

但事實告訴我們，Python沒有很多內置的基本工具（你可以隨時寫自己的）。如果你在做矩陣代數，你應該使用NumPy。

它可以處理arrays和matrices以及所有相關的轉換。

來源

2010-07-06 16:18:19

要解決您的數據分配新建分配FY嘗試這樣的：

from array import array 

data={ 5:array('d',[0.6841,0.2525,0.0000,0.0000,0.0000]), 1:array('d',[0.0000,0.2372,0.0000,0.0000,0.1185]), 12:array('d',[0.0000,0.0000,0.5647,0.0000,0.2084])}

那這樣或那樣的，我會用NumPy的進行計算的休息。

來源

2010-07-06 16:34:15 Zuljin

我可以在python中使用字典作爲矩陣嗎？

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