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我下面的表格有：選擇最新的條目

LOCATION_ID, PERSON_ID, DATE 
3, 65, 2016-06-03 
7, 23, 2016-10-28 
3, 23, 2016-08-05 
5, 65, 2016-07-14

我想建立在PL/SQL選擇查詢，選擇與每爲person_id的最近 LOCATION_ID記錄。對於上述樣品，所期望的結果應該是：

LOCATION_ID, PERSON_ID, DATE 
5, 65, 2016-07-14 
7, 23, 2016-10-28

（DATE表示爲 'YYYY-MM-DD'）

謝謝！

來源

2016-11-05 Tsiftis Karampouzouklis

您是否檢查過收到的所有答案？你把最沒有效率的標記爲「正確」。 Wernfried的第二個*解決方案顯然是最好的。它只在整個表格上傳遞一次 - 沒有連接，所以它比任何基於連接的解決方案都快得多。 Hawk的解決方案和Wernfried的第一個解決方案是第二好的解決方案（兩次通過，但仍然沒有加入，所以仍然快得多）。如果你不明白他們的解決方案，你可以**問**。 – mathguy

我標記了「正確」的第一個答案，我閱讀併爲我工作。今天，我讀了所有的答案。 –

其他的建議是正確的，但最緊湊的，當你使用FIRST_VALUE and LAST_VALUE Analytic Functions

SELECT DISTINCT 
    FIRST_VALUE(LOCATION_ID) OVER (PARTITION BY PERSON_ID ORDER BY THE_DATE 
      ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) AS LOCATION_ID, 
    PERSON_ID, 
    MAX(THE_DATE) OVER (PARTITION BY PERSON_ID) AS LAST_DATE 
FROM YOUR_TABLE;

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SELECT 
    MAX(LOCATION_ID) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY DATE) as LOCATION, 
    PERSON_ID, 
    MAX(DATE) as LAST_DATE 
FROM YOUR_TABLE 
GROUP BY PERSON_ID;

它做同樣的最快的解決方案是最有可能的，但我不這麼熟悉這一條款。見aggregate_function KEEP

來源

2016-11-05 07:16:20

第二種解決方案的偏好是合理的，因爲它是正確的。它不會像第一個那樣「相同」。第一個解決方案使用分析函數，因此結果將有與基表一樣多的行（具有許多重複項）。您需要再次選擇（或「分組」）或執行某項操作）以刪除重複項。 – mathguy

@mathguy，我在第一個查詢中使用了DISTINCT。應該是正確的。 –

哦，對不起，我沒注意。從正確的答案來看，它是「正確的」，但如果表格很大，它可能是非常低效的。通常，當你必須使用「distinct」（明確地或隱藏在GROUP BY等中）這是一個跡象表明可能存在更好的解決方案。在這種情況下，它是 - 這是你的第二個解決方案。 – mathguy

您可以通過將結果分組爲PERSON_ID並選擇MAX(DATE)來首先提取每個人的最近事件。

然後加入自己對這兩列的表檢索LOCATION_ID

SELECT 
    YOUR_TABLE.LOCATION_ID, 
    YOUR_TABLE.PERSON_ID, 
    YOUR_TABLE.DATE 
FROM 
    (SELECT 
    PERSON_ID, MAX(DATE) AS max_date 
    FROM 
    YOUR_TABLE 
    GROUP BY 
    PERSON_ID 
) AS t1 
LEFT JOIN 
    YOUR_TABLE 
ON 
    YOUR_TABLE.PERSON_ID = t1.PERSON_ID 
    AND 
    YOUR_TABLE.DATE = t1.max_date

順便說一句，你不應該使用保留字像DATE列名。

這裏是小提琴展現它的工作：http://sqlfiddle.com/#!9/efdcb/2

來源

2016-11-05 06:24:09 quasoft

DATE名稱只是爲了介紹我的問題。感謝您指出這一點 –

@quasoft是正確的。處理這種GROUP BY問題的另一種方法（當你想返回比你想要分組更多的列時，你需要返回location_id，person_id但是你只需要通過person_id來分組）。使用analytical functions。

--schema: 
CREATE TABLE my_table 
    ( 
    location_id NUMBER, 
    person_id NUMBER, 
    date_  DATE 
); 

INSERT ALL 
INTO my_table 
VALUES (3, 65, To_date('2016-06-03', 'YYYY-MM-DD')) 
INTO my_table 
VALUES (7, 23, To_date('2016-10-28', 'YYYY-MM-DD')) 
INTO my_table 
VALUES (3, 23, To_date('2016-08-05', 'YYYY-MM-DD')) 
INTO my_table 
VALUES (5, 65, To_date('2016-07-14', 'YYYY-MM-DD')) 
SELECT * 
FROM dual; 

--query: 
WITH ordered 
    AS (SELECT location_id, 
       person_id, 
       date_, 
       Row_number() 
        over ( 
        PARTITION BY person_id 
        ORDER BY date_ DESC) RN 
     FROM my_table) 
SELECT location_id, 
     person_id, 
     date_ 
FROM ordered 
WHERE rn = 1;

查詢ordered按日期對每個組進行排序。主查詢返回每個組排序後的第一個。因此，它將在這種情況下返回最後一個（我們按date_desc命令）。

來源

2016-11-05 06:50:17 Hawk

這可能工作！

SELECT * FROM Your_Table A 
JOIN (SELECT PERSON_ID,MAX(DATE) as MaxDate FROM Your_Table 
GROUP BY PERSON_ID) B 
ON A.PERSON_ID = B.PERSON_ID AND A.DATE = B.MaxDate

來源

2016-11-05 09:11:37 Ocean

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