爲什麼python線程消耗這麼多內存？

我測量出產生一個線程會消耗8M內存，幾乎和全新的python進程一樣大！

操作系統：Ubuntu的10.10

編輯：由於大衆需求，我會給一些外來的例子，那就是：

from os import getpid 
from time import sleep 
from threading import Thread 

def nap(): 
    print 'sleeping child' 
    sleep(999999999) 

print getpid() 
child_thread = Thread(target=nap) 
sleep(999999999)

在我的盒子，PMAP PID會給9424K

現在，讓我們運行子線程：

from os import getpid 
from time import sleep 
from threading import Thread 

def nap(): 
    print 'sleeping child' 
    sleep(999999999) 

print getpid() 
child_thread = Thread(target=nap) 
child_thread.start()    # <--- ADDED THIS LINE 
sleep(999999999)

現在pmap pid會給出17620K

所以，對於額外的線程成本17620K - 9424K = 8196K

即。 87％運行全新的獨立流程！

現在是不是隻是，錯了？

來源

2011-04-12 Ron

任何人都無法回答這個問題，除非你給我們一些你想要做什麼和怎麼做的想法。碼？使用示例？輸入數據？ – jathanism 2011-04-12 14:16:35

請參閱http://stackoverflow.com/questions/110259/python-memory-profiler – 2011-04-12 14:17:43

哪個操作系統？ – vartec 2011-04-12 14:18:39

這不是Python特定的，而是與OS爲每個線程分配的單獨堆棧有關。您的操作系統的默認最大堆棧大小恰好爲8MB。

請注意，8MB僅僅是一個地址空間塊，它被放在一邊，開始時只有很少的內存空間。額外的內存在需要時被提交到堆棧，高達8MB的限制。

該限制可以使用ulimit -s進行調整，但在這種情況下，我認爲沒有理由這樣做。

另外，pmap顯示地址空間的用法。這不是衡量內存使用情況的好方法。如果相關，這兩個概念是非常不同的。

來源

2011-04-12 15:24:35 NPE

謝謝，你剛剛拯救了我的生命@Guido抱歉，我將在下一個問題上讚美python。 – Ron 2011-04-12 15:48:18

爲什麼python線程消耗這麼多內存？

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