如何根據百分比在opencv和python中裁剪圖像

我想從原始圖像的中心拍攝圖像並將其裁剪75％。說實話，我有點不知所措。我曾想過獲得原始圖像大小如何根據百分比在opencv和python中裁剪圖像

height, width = image.shape

得到一個百分比值和裁剪：

cropped_y_start = int((height * 0.75)) 
cropped_y_end = int((height * 0.25)) 
cropped_x_start = int((width * 0.75)) 
cropped_x_end = int((width * 0.25)) 

print cropped_x_start 
print cropped_x_end 

crop_img = image[cropped_y_start:cropped_y_end, cropped_x_start:cropped_x_end]

沒有與此，但主要的一點是它不是基於關閉圖像的中心多重問題。任何意見，將不勝感激。

來源

2017-05-15 Richie Close

下面就來仔細想想......想象一些簡單的一種簡單的方法，但對於圖像的任意尺寸在寬度和高度都不同，所以不混淆 - 讓我們去200x100像素。現在想象一下你的意思是「裁剪75％」*。現在嘗試你的公式，看看他們是否出來正確。 –

如果你想把**的高度**減少75％，你需要從頂部刪除37.5％，從底部刪除37.5％ - 這意味着你的新底部將比老頂部減少62.5％。 –

如果您想將高度**裁剪爲** 75％，則需要從頂部刪除12.5％，從底部刪除12.5％，這意味着您的新底部將比舊頂部減少87.5％。 –

一個簡單的方法是，首先獲得您的縮放的寬度和高度，然後從圖像中心到加裁剪/減去經縮放的寬度和高度由2
這裏劃分是一個例子：

import cv2 


def crop_img(img, scale=1.0): 
    center_x, center_y = img.shape[1]/2, img.shape[0]/2 
    width_scaled, height_scaled = img.shape[1] * scale, img.shape[0] * scale 
    left_x, right_x = center_x - width_scaled/2, center_x + width_scaled/2 
    top_y, bottom_y = center_y - height_scaled/2, center_y + height_scaled/2 
    img_cropped = img[int(top_y):int(bottom_y), int(left_x):int(right_x)] 
    return img_cropped 


img = cv2.imread('lena.jpg') 
img_cropped = crop_img(img, 0.75)

輸出：
Original
Cropped by 75%

來源

2017-05-16 16:44:06

如何根據百分比在opencv和python中裁剪圖像

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