如何訓練和交叉驗證中的R

Question

你好，我是新來的R，

我做coursera課程學習機，我知道在倍頻上的數據集訓練和交叉驗證的預測的目的，但我該怎麼辦R中的操作？

Answer 1

線性迴歸：

> model <- lm(y ~ ., data = mydata) 
> predict(model, mydata[1, ]) 

爲LM交叉驗證：

> install.packages("DAAG") # if not already installed 
> library(DAAG) 
> cv.lm(df = mydata, form.lm = formula(y ~ .)) 

線性模型（函數lm()）是默認被R，但其他機器學習算法都沒有。對於一套最流行的ML算法，請參閱包e1071。

Answer 2

看看機器學習taskview的許多軟件包處理ML在R.此外，谷歌搜索「R機器學習」也可能會給你一些很好的結果。在學習之後，你可能對使用哪些軟件包有一個很好的想法，特別是當你已經有ML經驗的時候。