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在插入符號中使用時間片及其參數 如何使用xyz行分割數據,每個長度爲12?R Caret的時間片 - 窗口和地平線不清
理想情況下,還要考慮60-20-20列車測試驗證比率。
我應該把它就像這樣:
initialWindow = 12,視距= 12,fixedWindow = TRUE?
我已閱讀文檔,但對我而言仍然不清楚。
在插入符號中使用時間片及其參數 如何使用xyz行分割數據,每個長度爲12?R Caret的時間片 - 窗口和地平線不清
理想情況下,還要考慮60-20-20列車測試驗證比率。
我應該把它就像這樣:
initialWindow = 12,視距= 12,fixedWindow = TRUE?
我已閱讀文檔,但對我而言仍然不清楚。
你可以嘗試使用像1:100
這樣的示例向量來發生什麼。 如果您設置了window = 12
和fixedWindow = T
,訓練集將始終有12行。 horizon
指定將包括在測試集中的後續觀察的大小。如果它設置爲12,並且不希望多次預測任何行skip
必須設置爲(水平-1)。
的60-20-20的分隔可通過例如設定initialWindow
到的第一個60%的大小和第一運行你上的slices
上半年模型並使用的slices
下半年作爲最後20來實現%。
我不知道你是否試圖在插入符train
函數中使用時間片。在任何情況下,您都可以使用createTimeSlices()
功能嘗試不同的設置:
library(caret)
dat <- 1:100
slices <- createTimeSlices(dat, initialWindow = 12, horizon = 1,
skip = 0, fixedWindow = T)
slices # 88 test and train sets
# [...]
slices <- createTimeSlices(y = dat, initialWindow = 12, horizon = 12,
skip = 11, fixedWindow = T)
slices
# 7 test and train sets, observations 97 - 100 not in any test set
$train
$train$Training01
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
$train$Training13
[1] 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
$train$Training25
[1] 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36
$train$Training37
[1] 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48
$train$Training49
[1] 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
$train$Training61
[1] 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72
$train$Training73
[1] 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84
$test
$test$Testing01
[1] 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
$test$Testing13
[1] 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36
$test$Testing25
[1] 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48
$test$Testing37
[1] 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
$test$Testing49
[1] 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72
$test$Testing61
[1] 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84
$test$Testing73
[1] 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96