我試圖找到喬姆斯基闡述的正式語法(不受限制,上下文相關,上下文無關,規則)的4個級別的普通(即非正式)解釋。純樸的英語的喬姆斯基層次結構
自從我研究正式語法以來,這個時代已經過去了,現在各種定義讓我想象不清。要清楚,我是而不是正在尋找你能在任何地方找到的正式定義(例如,here和here-我可以和任何其他人一樣)或甚至任何形式的定義。相反,我希望找到的是乾淨而簡單的解釋,爲了完整性而不犧牲清晰度。
我試圖找到喬姆斯基闡述的正式語法(不受限制,上下文相關,上下文無關,規則)的4個級別的普通(即非正式)解釋。純樸的英語的喬姆斯基層次結構
自從我研究正式語法以來,這個時代已經過去了,現在各種定義讓我想象不清。要清楚,我是而不是正在尋找你能在任何地方找到的正式定義(例如,here和here-我可以和任何其他人一樣)或甚至任何形式的定義。相反,我希望找到的是乾淨而簡單的解釋,爲了完整性而不犧牲清晰度。
如果你還記得產生這些語言的自動機,也許你會更好地理解它。
常規語言由常規自動機生成。他們只具有對過去的有限知識(有計算內存有限制),所以每次你有一個語言後綴取決於前綴(迴文語言),這是不能用常規語言來完成的。
上下文無關語言由非確定性下推自動機生成。他們對過去有一定的瞭解(堆棧,與普通的自動機不同,它不受限制),但堆棧只能從頂層查看,因此您無法完全瞭解過去。
上下文敏感語言由線性綁定的非確定性圖靈機生成。他們知道過去,可以處理不同的情況,因爲他們是非確定性的,並且可以隨時訪問所有過去。
無限制的語言由圖靈機生成。根據Church-Turing-Thesis圖靈機能夠計算出你能想象得到的一切(這意味着一切都是可以確定的)。
對於常規語言,有許多等同的特徵。他們提供了很多不同的方式來查看正規語言。很難給出一個「簡單英語」的定義,如果你很難理解任何常規語言的特徵,那麼「簡單英語」的解釋不太可能會有所幫助。從定義和各種閉包屬性中要注意的一點是,正規語言以某種方式體現了「有限性」的概念。但是,如果不熟悉常規語言,這又難以理解。
你是否發現有限自動機的概念不簡單和乾淨?
讓我提一些許多等價刻畫的(至少對其他讀者):
他說他沒有正式的定義,他得到了什麼......正式的定義。 – peri4n
常規:這些語言回答是/否與有限自動機
上下文無關:這些語言給定的輸入字(使用狀態machiene和堆棧)時,我們總是可以回答是/否如果是語言的構件
上下文敏感:只要生產語法永遠不會收縮(α - >β),我們可以肯定的回答/無(使用狀態machiene和的存儲器塊,它是線性的與輸入大小)
遞歸ennumerable:它可以回答是,但在任何情況下,它會進入無限循環
看到this視頻完整的解釋。
偉大的問題。它應該在每一個理論CS書。 – peri4n
@ muistooshort我不確定它是**更**適合cstheory。這可能在某種程度上適用,但它肯定適合於「專業編程人員所特有的實際的,可回答的問題」的旗幟。事實上,就語法分類而言,這個問題更多地是針對規模的「實際」側面而不是側重於「理論」側面。我所要問的是,具體而言,分類意味着什麼,而不是單純的cs理論術語。 – tylerl