如果大於x，則將列中的值更改爲NaN

-2

來自相對溼度傳感器的數據發生故障，產生的值超過100，需要轉換爲NaN。任何幫助表示讚賞！我應該使用ifelse嗎？

此代碼hive1.1 [hive1.1 $ int_h> 100] < - NaN的產生這樣的錯誤：

錯誤[<-.data.frame（*tmp*，hive2.1 $ int_h> 100，值= NAN）：缺少值不會在數據的下標分配允許框架

2014-11-21 Evan

使用'NA'而不是'NaN'。如果這不能解決問題，請給我們一些您的數據和您正在使用的命令。使用'dput（head（your_object））'並將其粘貼到問題中。 – 2014-11-21 02:41:02

'NaN'不是'數字'，通常保留爲未定義的返回值，雖然它比這更復雜一點。「NA」僅僅意味着「不可用」，即沒有數字。 – 2014-11-21 02:54:04

顯然你沒有看到我留在[你的其他問題]可重複的示例鏈接（http://stackoverflow.com/questions/27052543/how-to-convert-0s-to-nans-in-certain-columns-的非數據幀，在-R） – 2014-11-21 03:01:32

你需要關注你的任務更好：

hive1.1[hive1.1$int_h > 100, "int_h"] <- NaN

或者：

is.na(hive1.1[ , 'int_h"]) <- hive1.1$int_h > 100

您的代碼不限制對感興趣列的分配。

2014-11-21 02:41:20

我還在猜測一下自己的數據，但也許這：

hive1.1$int_h <- ifelse(hive1.1$int_h > 100, NA, hive1.1$int_h)

在口頭上，檢查值> 100，如果是這樣，與NA取代它，它不是，它離開單獨（或者更嚴格地說，用它自己替代它）。見?ifelse。 ifelse是矢量化的，所以它按順序對每個值進行操作。

2014-11-21 02:51:44

回答