如何快速統計二進制列表中0（s）的數量？

Question

對於像[0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0]這樣的數組，有沒有一種快速的方法來返回0(s)的數字，在示例中是5？謝謝！

Answer 1

使用list.count：

your_list.count(0) 

和幫助：

>>> help(list.count) 
Help on method_descriptor: 

count(...) 
    L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value 

Answer 2

In [16]: l = [0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0] 

In [17]: l.count(0) 
Out[17]: 5 

Answer 3

li = [0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0] 
print len(li) - sum(li) 

Answer 4

您的選擇，無論讓你在晚上睡覺：

l = [0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0] 

print l.count(0) 
# or maybe: 
print len(filter(lambda a: a == 0, l)) 
# or maybe: 
print len([0 for x in l if x==0]) 

Answer 5

您可以通過100倍使用陣列（，只對大名單就變得很重要）......加快東西

這應該是快100倍，比my_list.count(0)：

(my_array==0).sum() 

但是隻有它如果你的數據已經被安排成一個numpy數組（或者你可以在創建時將它放到一個numpy數組中），那麼它會有所幫助。否則轉換my_array = np.array(my_list)消耗時間。