多項式曲線擬合中的初學者問題[第1部分]

Question

我剛剛開始瞭解基於迴歸模型的建模技術，並正在通過MATLAB曲線擬合工具箱和SO。我有基本的疑慮，無法進一步進行。我有一個單獨的矢量集合，我想要適合於AR模型，MA模型，ARMA模型，以便看哪個更適合。使用形式爲y(k+1)=a*y(k)+ b*y(k-1)的AR（p）模型開始配置k = 100個數據點。命令

coeff = polyfit(x,y,d) 

將適合度的多項式說d = 1表示示範的（AR（p））的順序p數量的係數。但是我只有一組數據，它是角矩的記錄。那麼，什麼將作爲函數簽名的第一個參數（x），即什麼是x，y？然後，如果線性模型不是所以我可能不得不選擇非線性模型。有人請用代碼片段引導什麼是擬合步驟，檢查過度擬合，剩餘計算等。

Answer 1

x很可能是k（y的指數）。並且整個代碼：

c =polyfit(1:length(y), y, d)。

Matlab有一個curve fitting toolbox。您可以使用它來檢查GUI中的不同非線性擬合以獲得一些直覺。

如果你想要的步驟有一個偉大的Coursera Machine Learning當然。本課程的開始與線性迴歸有關，我建議您至少在開始時花費幾個小時。