平均來說，用戶在第一次購物之前來了多少次？

id(pk)  user_id(int) came_to_site(date_time)  purchases(int) 
1   1    27-8-2016:10:12:23    0 
2   2    27-8-2016:10:20:23    0 
3   1    28-8-2016:10:12:23    1 
4   3    29-8-2016:10:12:23    0 
5   4    29-8-2016:11:40:23    0 
6   4    30-8-2016:10:12:23    0 
7   4    30-8-2016:12:12:23    1 
8   1    30-8-2016:12:30:23    1

我有這張表，我想知道，平均來說，在第一次購買之前用戶來了多少次。平均來說，用戶在第一次購物之前來了多少次？

我們可以忽略用戶2和3，因爲他們從未進行過購買。
用戶1在進行購買之前來了兩次。
用戶4在購買前出現過3次。

所以平均將是（2 + 3）/ 2 = 2.5

任何知道如何才能寫這樣的查詢？

來源

2016-07-28 Haris Hasan

添加幾個行的樣本數據，並指定了（新）預期的結果！ – jarlh

你的主鍵是什麼？如果你按用戶和購買日期安排，可能會更清楚 – Strawberry

購買可以超過1？這是如何確定的？ – Jonny

select avg(cnt) 
from 
(
    select user_id, 1 + count(*) as cnt 
    from tablename t1 
    where purchases = 0 
     and exists (select 1 from tablename t2 
        where t2.user_id = t1.user_id 
        and t2.purchases = 1) 
     and not exists (select 1 from tablename t3 
         where t3.user_id = t1.user_id 
         and t3.purchases = 1 
         and t3.came_to_site < t1.came_to_site) 
    group by user_id 
)

子查詢計算已經進行了購買（EXISTS）每個user_id的，但不是當前行（NOT EXISTS）前。

在主要級別，做AVG()以獲得平均數。

也許，根據dbms，您需要執行avg(cnt * 1.0)以避免整數結果。

來源

2016-07-28 07:36:04 jarlh

它給了我1.5，我相信它應該返回給定的數據2.5。 –

用戶1在第一次購買前有一次，用戶2次。平均1.5。等一下，你的意思是包括首次購買。將編輯！完成！ – jarlh

查找進行購買的所有用戶第一次購買日期，然後加入到：

select avg(visits) 
from (select t.user_id, count(*) visits 
     from (select user_id, min(came_to_site) first 
      from mytable 
      where purchases > 0 
      group by user_id) fpd 
     join mytable t on t.user_id = fpd.user_id and t.came_to_site < fpd.came_to_site) x

隨着user_id索引這將執行得很好。

來源

2016-07-28 07:40:48 Bohemian

你可以這樣做：

SELECT AVG(cpt) FROM (
    SELECT sales_user.user_id, COUNT(*) AS cpt 
    FROM (
     SELECT * 
     FROM users 
     WHERE purchases=1) sales_user 
    JOIN users ON sales_user.user_id=users.user_id 
    WHERE users.came_to_site < sales_user.came_to_site 
    GROUP BY sales_user.user_id);

來源

2016-07-28 07:42:27 Till

平均來說，用戶在第一次購物之前來了多少次？

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