蟒蛇scipy.optimize曲線擬合只有兩個點

Question

我想適合冪律模型(x**m * c)只有兩個數據點找出斜率m。我正在使用scipy.optimize中的curve_fit函數解決此問題。現在，當我運行下面的代碼

import numpy as np 
from scipy.optimize import curve_fit 
func = lambda x, m, c: x**m * c 
xdata = np.array([235e6, 610e6]) 
ydata = np.array([0.077, 0.054]) 
err = np.array([0.0086, 0.0055]) 
coeff, var = curve_fit(func, xdata, ydata, sigma=err) 
print(coeff, var) 

它成功返回的m即coeff[0]值。但是var的值是[[ inf inf] [ inf inf]]。由於只有兩個數據點，是否有任何問題？它無法計算最佳擬合參數值的協方差？那麼如何計算m中的錯誤？

Answer 1

您有兩個自由參數和兩個數據點，所以問題受到限制。您的擬合曲線在沒有錯誤的情況下完全通過兩個數據點，因此優化程序無法計算參數的協方差。