熊貓交叉，但其值從第三列

Question

這裏聚集是我的問題：

df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one'] , 
        'B': ['Ar', 'Br', 'Cr', 'Ar','Ar'] , 
        'C': [1, 0, 0, 1,0 ]}) 

我想產生類似pd.crosstab功能的輸出，但在列和行的交集值應該來自第三列的聚合：

Ar, Br, Cr 
one 0.5 0 0 
two 1 0 0 

例如，有是1,0我們總結在列「C」的值（「一」和列「C」「中，Ar」對應值兩種情況0+ 1）併除以列'C'中的值的數量，因此我們得到（0 + 1）/ 2 = 0.5。每當組合不存在時，我們（如'Cr'和'one'）將其設置爲零。有什麼想法嗎？

Answer 1

我喜歡groupby和unstack

df.groupby(['A', 'B']).C.mean().unstack(fill_value=0) 

Answer 2

可以使用pivot_table()方法，即用aggfunc='mean'每默認：

In [46]: df.pivot_table(index='A', columns='B', values='C', fill_value=0) 
Out[46]: 
B  Ar Br Cr 
A 
one 0.5 0 0 
two 1.0 0 0