as.numeric/as.integer不工作在R

我是R新手，想要做一個簡單的ANOVA。我創建的數據幀：as.numeric/as.integer不工作在R

MeanTable <- data.frame(Age=c("2","2","2","4","4","4","6","6","6"), 
    Yield=c("12.812","15.17","13.868","24.456","23.444","25.312", 
     "21.146","21.63","21.84"),stringsAsFactors = FALSE)

然後試圖做的ANOVA，但我得到這個警告消息：

警告消息： 1：在mean.default（X [[I] ]，...）：參數不是數字或邏輯：返回NA 2：在mean.default（X [[i]]，...）中：參數不是數字或邏輯：返回NA 3：在mean.default（X [[i]]，...）中：參數不是數字或邏輯：返回NA

所以我假設我的意思是使用as.numeric將因素中的值轉換爲數字。所以我這樣做：

as.numeric(MeanTable$Age) 
is.numeric(MeanTable$Age)

但得到FALSE。我究竟做錯了什麼？或者我的問題完全是其他問題？

來源

2016-04-03 Emma

你爲什麼要把所有東西都加上引號？或者數據是如何來到你身上的？爲了蠻力，你可以添加'MeanTable [] < - lapply（MeanTable，type.convert）'，但這可以通過不做引號來避免 – rawr

您需要將響應值更改爲數字框內的數字。

MeanTable <- data.frame(Age=c("2","2","2","4","4","4","6","6","6"), Yield=c("12.812","15.17","13.868","24.456","23.444","25.312", "21.146","21.63","21.84"),stringsAsFactors = FALSE) MeanTable$Yield <- as.numeric(MeanTable$Yield) lm(Yield~Age,data=MeanTable)

@rawr指出，如果您的變量是數字開頭的話，會更容易。但是，請注意：如果您製作的數字是Age而不是分類，那麼您將使用迴歸模型而不是單向ANOVA。

來源

2016-04-03 19:11:28

as.numeric/as.integer不工作在R

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