numeric

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我有一些數據框，其中有一些數字列是因式分解的，我需要將它們轉換爲數字。下面是一個示例： y <- structure(list(y = structure(c(2L, NA, 3L, 1L, 4L, 2L), .Label = c(" 1,000,000.00 ", " 1,200,000.00 ", " 150,000.00 ", " 200,000.00 "), class = "factor

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如何比較2 BigIntegers的十六進制表示法

我需要根據比特幣工作算法算法比較sha256哈希值。所以需要通過設置一個目標難度來創建一個上限，然後創建數據+隨機數的哈希值並將其與上邊界進行比較。如果這個計算值小於上限，那麼這是一個有效的工作證明。因此，這意味着我們的上邊界，即target可以被定義爲 var target = new BigInteger(1) << 256 - 24 當我們創建新塊的哈希值，然後我們用target進行比

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慶典帶有小數數字進行排序

我有一個文件，像這樣： 1.1 3.2 1.2 1.10 我想文件排序，以便它看起來像這樣： 1.1 1.2 1.10 3.2 換句話說，1.10越大超過1.2 我想： sort -nk 1,1 file 但我不斷收到這個，這不是我想要的 1.1 1.10 1.2 3.2 感謝

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確定各種類型的最大值和最小值的方法

我想知道我的方法來確定類型的最大值和最小值是否正確。我已經搜索並找不到確切的方法來確定此這是我的方法：要確認我使用this鏈接類型大小現在的鏈接指出的int_32_t（默認情況下籤署）規模將在16 bits。所以LP32最多16位無IS 65535。但自簽署以來，我們將得到最大65535/2 = 32767.5，所以我假設它的範圍將是-32767 to 32767？我對麼？和uint32_

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Varchar與數字的錯誤

對於背景：此工作正常，沒有在生產中添加'E'表。我試圖執行下面的查詢，但我得到的錯誤： Msg 8114, Level 16, State 5, Line 10 Error converting data type varchar to numeric. 奇怪的是，它執行我們的測試數據庫罰款 - 沒有看到任何試圖轉換到數字所以有點困惑。不確定什麼會導致這種差異，因爲我假設數據類型在測試數據庫和生

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在

對象中按數值排序json數組即時尋找一種方法來從json文件中排序一個距離（dist），該距離由另一個名爲haversine的libray計算。該應用會根據選擇找到接近某個值的地理位置。因此我想要最接近的結果首先出現。 function map(position){ var obj, xmlhttp, i; xmlhttp = new XMLHttpReque

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data.table：計算百分所有數值變量

我的數據是這樣 set.seed(1) dt <- data.table(id = c("A", "A", "B", "B","C", "C"), var1 = c(1:6), var2 = rnorm(6)) > dt id var1 var2 1: A 1 -0.6264538 2: A 2 0.1836433 3: B 3 -0.83562

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。陣列，總和值相同PHP的

我有這樣的陣列（更多更長的 - 唯一部分） [366] => Array ( [0] => 8 [1] => 7 [2] => 8 [3] => 9 [4] => 8 ) [367] => Array ( [0] => 8 [1] => 9 [2] => 9 [

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函數返回類型數值的平均

我有一個具有不同字段DF，並且每個場具有不同的數據類型：日期，數字，因子等。例如： ID<- c(1,2,3) AGE <- c(25,32,28) SEX <- c(1,0,0) HEIGHT <- c(152,172, 163) WEIGHT <-c(65,53,70) DF<-data.frame(ID, AGE, SEX, HEIGHT, WEIGHT) 我有幾個數據集等這個

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使用dplyr管道命令進行數值計算

是否可以使用dplyr包中的管道進行數值計算？一個簡單的例子是： 0.15 %>% 3.8416 * (.*(1-.))/(0.03^2) #does not work seq(1,10,1) %>% log(.) %>% .^2 #works 追加了解更多關於管道工作原理以及何時可以和不能使用的信息。我非常喜歡使用管道功能，並希望找到一種方法將其用於這些類型的數字計算。非常感謝