numeric

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    我有一些數據框,其中有一些數字列是因式分解的,我需要將它們轉換爲數字。下面是一個示例: y <- structure(list(y = structure(c(2L, NA, 3L, 1L, 4L, 2L), .Label = c(" 1,000,000.00 ", " 1,200,000.00 ", " 150,000.00 ", " 200,000.00 "), class = "factor

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    我需要根據比特幣工作算法算法比較sha256哈希值。所以需要通過設置一個目標難度來創建一個上限,然後創建數據+隨機數的哈希值並將其與上邊界進行比較。如果這個計算值小於上限,那麼這是一個有效的工作證明。 因此,這意味着我們的上邊界,即target可以被定義爲 var target = new BigInteger(1) << 256 - 24 當我們創建新塊的哈希值,然後我們用target進行比

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    我有一個文件,像這樣: 1.1 3.2 1.2 1.10 我想文件排序,以便它看起來像這樣: 1.1 1.2 1.10 3.2 換句話說,1.10越大超過1.2 我想: sort -nk 1,1 file 但我不斷收到這個,這不是我想要的 1.1 1.10 1.2 3.2 感謝

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    我想知道我的方法來確定類型的最大值和最小值是否正確。我已經搜索並找不到確切的方法來確定此 這是我的方法: 要確認我使用this鏈接類型大小 現在的鏈接指出的int_32_t(默認情況下籤署)規模將在16 bits。所以LP32最多16位無IS 65535。但自簽署以來,我們將得到最大65535/2 = 32767.5,所以我假設它的範圍將是-32767 to 32767?我對麼 ?和uint32_

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    對於背景:此工作正常,沒有在生產中添加'E'表。 我試圖執行下面的查詢,但我得到的錯誤: Msg 8114, Level 16, State 5, Line 10 Error converting data type varchar to numeric. 奇怪的是,它執行我們的測試數據庫罰款 - 沒有看到任何試圖轉換到數字所以有點困惑。不確定什麼會導致這種差異,因爲我假設數據類型在測試數據庫和生

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    對象中按數值排序json數組即時尋找一種方法來從json文件中排序一個距離(dist),該距離由另一個名爲haversine的libray計算。該應用會根據選擇找到接近某個值的地理位置。因此我想要最接近的結果首先出現。 function map(position){ var obj, xmlhttp, i; xmlhttp = new XMLHttpReque

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    我的數據是這樣 set.seed(1) dt <- data.table(id = c("A", "A", "B", "B","C", "C"), var1 = c(1:6), var2 = rnorm(6)) > dt id var1 var2 1: A 1 -0.6264538 2: A 2 0.1836433 3: B 3 -0.83562

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    我有這樣的陣列(更多更長的 - 唯一部分) [366] => Array ( [0] => 8 [1] => 7 [2] => 8 [3] => 9 [4] => 8 ) [367] => Array ( [0] => 8 [1] => 9 [2] => 9 [

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    我有一個具有不同字段DF,並且每個場具有不同的數據類型:日期,數字,因子等。例如: ID<- c(1,2,3) AGE <- c(25,32,28) SEX <- c(1,0,0) HEIGHT <- c(152,172, 163) WEIGHT <-c(65,53,70) DF<-data.frame(ID, AGE, SEX, HEIGHT, WEIGHT) 我有幾個數據集等這個

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    是否可以使用dplyr包中的管道進行數值計算?一個簡單的例子是: 0.15 %>% 3.8416 * (.*(1-.))/(0.03^2) #does not work seq(1,10,1) %>% log(.) %>% .^2 #works 追加了解更多關於管道工作原理以及何時可以和不能使用的信息。我非常喜歡使用管道功能,並希望找到一種方法將其用於這些類型的數字計算。 非常感謝