沒有分組變量的條形圖

這看起來似乎是最簡單的事情，但我無法在R上看出這一點。爲了描述的目的，我想創建一個條形圖，顯示多個問題/變量。我的數據基於匿名回覆，因此沒有分組變量。沒有分組變量的條形圖

有沒有辦法在R上做到這一點？以下是我的數據看起來像的一個例子。我想繪製在同一條形圖中彼此相鄰的每個變量的平均值和標準差。

dat <- data.frame(satisfaction = c(1, 2, 3, 4), 
        engaged = c(2, 3, 4, 2), 
        relevant = c(4, 1, 3, 2), 
        recommend = c(4, 1, 3, 3))

來源

2016-05-16 Tawk_Tomahawk

如果你能找到你要繪製的值，就可以繪製出來。按照原則，我們可以做的最多的事情就是回答你的問題，就是說「是」 - 這對任何人都沒有用，所以我們可能會關閉你的問題。但是，如果您[製作可重現的示例]（http://stackoverflow.com/q/5963269/903061），共享一些示例數據 - 無論是模擬還是通過'dput（）'，因此它是複製/粘貼的，並描述輸出你想要的，有人可能會分享一些代碼來告訴你如何去做。 – Gregor

請參閱上面發佈的關於製作可重現示例的鏈接，並按照建議的友好格式共享您的數據 - 無論是模擬還是通過「dput（）」。數據的圖像幾乎沒用。 – Gregor

謝謝格里高。我在原始文章中添加了一個模擬數據集。這足夠嗎？ –

你可以做什麼，如果不指定ID變量和使用所有列作爲測量變量與reshape2（或data.table或tidyr）重塑數據爲長格式。之後，您可以創建一個例如ggplot2的情節。使用：

library(reshape2) 
library(ggplot2) 

# reshape into long format 
dat2 <- melt(dat, measure.vars = 1:4) # or just: melt(dat) 

# create the plot 
ggplot(dat2, aes(x = variable, y = value)) + 
    stat_summary(geom = 'bar', fun.y = 'mean', width = 0.7, fill = 'grey') + 
    stat_summary(geom = 'errorbar', width = 0.2, size = 1.5) + 
    theme_minimal(base_size = 14) + 
    theme(axis.title = element_blank())

給出：

更新：作爲@GavinSimpson在他的回答中指出：可視化手段和標準誤差，一個barplot是不是最佳選擇。作爲替代方案，你也可以使用geom_pointrange：

ggplot(dat2, aes(x = variable, y = value)) + 
    stat_summary(geom = 'pointrange', fatten = 5, size = 1.2) + 
    theme_minimal(base_size = 14) + 
    theme(axis.title = element_blank())

這給：

來源

2016-05-17 19:08:57 Jaap

優秀。非常感謝！這非常有幫助！ –

雖然我知道你問一個barplot，數據的點陣圖是另一種可視化的一個專注於手段和標準錯誤。如果將條形圖一直繪製到0並不能提供信息，則點圖是一種很好的選擇。

從@Procrastinatus鮃的回答重用的對象和代碼，我們有：

ggplot(dat2, aes(x = variable, y = value)) + 
    stat_summary(geom = 'point', fun.y = 'mean', size = 2) + 
    stat_summary(geom = 'errorbar', width = 0.2) + 
    xlab(NULL) + 
    theme_bw()

產生

來源

2016-05-18 16:35:36

關於可視化手段和標準錯誤的觀點完全正確！ – Jaap

在[twitter]（https://twitter.com/chbergma/status/709361543767580672）以及科學文獻[[1]（http://journals.plos.org/plosbiology/article）上有一個「meme」？id = 10.1371/journal.pbio.1002128）]關於使用barplots（和鬍鬚）。 –

沒有分組變量的條形圖

回答

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