bar-chart

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    我正在學習seaborn,並且出現了一些意想不到的行爲。 這重複的例子,使用surveys.csv數據集可以在這個環節發現:http://www.datacarpentry.org/python-ecology-lesson/setup/ 我的代碼如下: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib as mpl impor

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    我嘗試繪製pivot_table的柱狀圖用下面的代碼: fig=plt.figure(figsize=(10,10)) ax1=fig.add_subplot(111) ax1.bar(Products.index,Products["Amount"].values) 樞軸表是這樣的: Amount Material 454T006S R 167 13

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    我是新來的這個d3.js。在這裏,我試圖使用d3.v3.js庫繪製條形圖。在這裏我面臨的問題很少。我試圖將度量標籤包含在y軸上。但是一旦我改變了-90度的標籤,它的位置就會自動改變。 這裏是我用來繪製代碼: svg.append("g") .attr("id","x_axis") .attr("class", "x axis") .attr("transform",

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    我想在條形圖中顯示一些數據並使用JavaFx堆積條形圖。我使用4個系列,使用日食氧氣來填充數據。 我在條形圖中使用了series1和series2。 我使用堆疊條形圖中的series1,series2,series3和series4。 我已經使用JavaFx Scene Builder創建了我的屏幕。填充場景並顯示數據。我的問題是,我無法同時顯示兩個圖表。只有後者得到人口,取決於人口的秩序。我添加

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    我有這個假數據框。我正在尋找一種更快的矢量化方法,通過手段的barplot添加數據點。當許多色譜柱出現時,我的解決方案很難應用。我的問題是,只有一個矢量,而不是矩陣是允許在「點」功能。你有一個聰明的解決方案? df <- data.frame(Test = 1:5, Factor= c("A","A","B","B","A"), V1=c(3.2,5.4,6.0,6.5,2),

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    我有一個問題,在使用ggplot製作的分組條形圖無意中在我的數據集中發生微小變化後轉換爲堆積條形圖。我有以下的初始數據集和條形圖: > DataT Treatment Round N Initial sd se ci 1 EE 1 3 3000.000 0.0000 0.00000 0.0000 2 EE 2 3 2524.444 463.8167 267.7846

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    想象一下,我有以下數據框df(或沿着下表的線,但更長的時間),我有年齡組的個人和他們相應的吸菸狀態。 age group可以取值爲18-24,24-35和36-50(其中組之間的人數相當均衡),並且smoking status只是是或否。 age-group smoking status person1 | 18-24 | yes | person2 | 25-35 |

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    我有兩個百分比/類別(5個類別)。 現在我想繪製這些按類別分組的百分比。 我該怎麼做? 感謝

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    我正在繪製帶有錯誤欄的分組欄。就像現在一樣,酒吧不是黃色就是藍色。我想改變一下:每個組內的酒吧應該仍然有不同的顏色,但我想選擇比黃色和藍色還要別的東西。這怎麼能做到? model_series = [0.74*100, 0.5*100; 0.74*100, 0.5*100;0.74*100, 0.5*100 ]; model_error = [4.8,5.9;0, 0; 0,6]; %sub

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    尊敬的用戶配置了Stackoverflow, 我想使用ggplot創建組條形圖。下面是示例數據 > data X0h X3h X6h X9h X12h aldehyde_dehydrgenase -0.7970 -0.7423 -0.5425 -0.6721 -0.6804 lactate_dehydrogenase 0.6737 0.5131 0.5063 0.4