Python的 - 在陣列重新排序

Question

我試圖重新安排一些陣列，但它似乎並不總是正常工作怪異的行爲：

# Works fine 
arr = np.array([2,3,1])  
idx1 = np.array([1,0,2]) 
arr[idx1] 
>> array([3, 2, 1]) 

# Doesn't work 
arr = np.array([2,3,1]) 
idx2 = np.array([2,0,1]) 
arr[idx2] 
>> array([1, 2, 3]) # Should have been [3,1,2] 

難道我做錯了什麼？

Answer 1

索引使用索引數組重建您的數組。 索引數組包含原始數組中元素的位置（索引）列表。

numpy的陣列可以與其它陣列（或任何其他序列 - 像對象，可以被轉換成一個陣列，如列表進行索引，與 異常的元組;見本文件爲什麼結束這是）。 索引數組的使用範圍從簡單明瞭的案例到 複雜而難以理解的案例。對於索引數組的所有情況， 返回的是原始數據的副本，而不是針對 切片的視圖。

索引數組必須是整數類型。數組 中的每個值指示數組中要使用哪個值來代替索引。

你的情況：

arr = np.array([2,3,1]) 
idx2 = np.array([2,0,1]) 

指數[2, 0, 1]意味着[third element, first element, second element]

隨着arr[idx2]你[1, 2, 3]。這是正確的。

實施例：指數與第二和第三元件

>>> arr[np.array([1,2])] 
array([3, 1])