TypeError：預期單段緩衝區對象

我正嘗試使用OpenCV和Python來檢測攝像頭捕獲中的圓形形狀。我使用霍夫變換來進行圓圈檢測，在這個過程中，我花了幾個小時才弄清楚（而且我還不確定是否真的有）。無論如何，我目前的問題在於在不同的函數調用中使用正確類型的對象。我已經發布了我的代碼以供參考。當我運行此代碼我碰到下面的錯誤TypeError：預期單段緩衝區對象

Traceback (most recent call last): File "test1.py", line 19, in <module> cv.Canny(gray, edges, 50, 200, 3) TypeError: expected a single-segment buffer object

這是什麼意思？我試圖圍繞不同的線索來找出這個問題，但我似乎無法找到一個好的解釋。

我是OpenCV的新手，非常感謝任何關於可能是我的問題的原因的簡單闡述。提前致謝。

import cv 
import cv2 
import numpy as np 

#Starting camera capture 
capture = cv.CaptureFromCAM(0) 

while True: 
    img = cv.QueryFrame(capture) 

    #Allocating grayscale- and edge-images 
    gray = cv.CreateImage(cv.GetSize(img), 8, 1) 
    edges = cv.CreateImage(cv.GetSize(img), 8, 1) 

    #Transforming frame to grayscale image 
    cv.CvtColor(img, gray, cv.CV_BGR2GRAY) 

    #Preprocessing and smoothing 
    cv.Erode(gray, gray, None, 2) 
    cv.Dilate(gray, gray, None, 2) 
    cv.Smooth(gray, gray, cv.CV_GAUSSIAN, 9, 9) 

    #Edge detection (I believe this is where the exception is thrown) 
    cv.Canny(gray, edges, 50, 200, 3) 

    #Transforming original frame and grayscale image to numpy arrays 
    img = np.asarray(img[:,:]) 
    gray = np.asarray(gray[:,:]) 

    #Detecting circles and drawing them 
    circles = cv2.HoughCircles(gray,cv.CV_HOUGH_GRADIENT,1,10,100,30,5,20) 
    circles = np.uint16(np.around(circles)) 
    for i in circles[0,:]: 
     cv2.circle(img,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),1) # draw the outer circle 
     cv2.circle(img,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)  # draw the center of the circle 

    #Transforming original frame back to iplimage format for showing 
    img = cv.fromarray(img) 

    #Showing image and edge image 
    cv.ShowImage("Camera", img) 
    cv.ShowImage("Edges",edges)

來源

2013-05-05 Vegar Østhus

不完整的答案，但該誤差意味着cv.Canny()期待其頭兩個參數之一的功能是一個「單段緩衝」，這是一個不起眼的名稱來表示「一塊內存即連續的」。例如，這可能意味着其中一個參數實際上應該只是一個字符串。這也可能意味着傳遞用cv.CreateImage()創建的圖像是可以的，但只要線條上沒有填充（如果存在填充，則不能將其表示爲單個連續片段的存儲器）。嘗試將圖像寬度設置爲2的某個冪的倍數，例如16的倍數。

來源

2013-05-06 10:34:51

TypeError：預期單段緩衝區對象

回答

相關問題