在生產中使用PredictionIO

Question

我已經在本地安裝了PredictionIO，使用通用建議模板對本引擎進行了培訓，我根據自己的需求對其進行了修改，一切都很正常。

現在我知道這可以滿足我的需求，但我希望將它部署到生產環境中，但不幸的是，沒有太多有關它的文檔。

理想情況下，我想將所有部署在AWS上的文檔都有描述它的一部分，但是因爲CloudFormation模板被禁用，所以無用。

我想使用也許使用泊塢窗來實現它，但是我認識不足對整個堆棧，並想了解以下信息：

• 應該在哪裏的數據儲存在哪裏？hbase似乎是「數據庫」，將它放在與其他服務器（事件服務器，預測服務器）相同的服務器上並不危險嗎？

• 它是如何縮放的？我是否需要在負載均衡器後面運行PredictionIO的多個實例或足夠嗎？如果是的話，該如何實現？

• 什麼是良好的分佈式架構？爲了擴展，我敢肯定，我們需要將EventServer與PredictionServer分開，這樣做的好方法是什麼？

希望有人能幫助。謝謝。 Cyril

Answer 1

1. 數據應存儲在哪裏？

據PredictionIO網站：

如果您決定HBase的安裝到其他位置，則必須編輯 PredictionIO-0.10.0-孵化/ conf目錄/ pio-env.sh和更改PIO_STORAGE_SOURCES_HBASE_HOME變量指向您自己的HBase安裝。

在網頁

對於生產部署還提到，運行一個完全分佈式HBase的配置。

1. 它是如何縮放的？

有一個在predition-io google group他們打破縮放成單獨的部件一個偉大的答案

有什麼好的分佈式架構？

，以規模化，我敢肯定，我們需要將事件服務器從PredictionServer分開，什麼是做到這一點的好辦法嗎？

分離攝取層，處理層和服務層通常被認爲是很好的做法，但您需要注意不要過度工程。這很大程度上取決於您的具體使用情況，不要忘記，您所做的每個分離都會給系統增加更多複雜性（部署，監控等）。