熊貓系列以numpy陣列轉換錯誤

Question

我有一個帶有foll的熊貓系列。 value_counts輸出（）：

NaN  2741 
197 1891 
127  188 
194  42 
195  24 
122  21 

當我進行描述（）在這個系列中，我得到：

df[col_name].describe() 
count 2738.000000 
mean  172.182250 
std  47.387496 
min   0.000000 
25%  171.250000 
50%  197.000000 
75%  197.000000 
max  197.000000 
Name: SS_D_1, dtype: float64 

但是，如果我試圖找到最小和最大的，我得到楠的回答：

numpy.min(df[col_name].values) 
nan 

此外，當我嘗試t將其轉換爲numpy的陣列，我似乎得到，只有男的

數組

關於如何從熊貓系列轉換爲numpy的陣列成功地

Answer 1

兩者功能np.min和方法np.ndarray.min將始終返回的NaN對於包含一個或多個NaN值的任何陣列的任何建議（這是標準IEE754浮點行爲）。

你可以使用np.nanmin，計算分鐘時忽略NaN值，如：

np.nanmin(df[col_name].values) 

一個更簡單的選擇就是使用pd.Series.min()方法，已經忽略了NaN值，即：

df[col_name].min() 

我不知道爲什麼numpy.array(df[col_name])會返回一個只包含NaN的數組，除非df[col_name]已經只包含NaN開頭。我認爲這一定是由於代碼中的其他錯誤造成的。