如何在matplotlib中填充零散區域？

Question

我的數據文件包含隨機分散的數據在x，y平面上。我想要的是用純色填充分散的區域。我的數據沒有排序。我試圖在matplotlib中使用scatterplot，但是我的數據文件中的點數很大，因此將它們分散繪製會使得結果大小相當大。分散的數據形成x，y平面上的小島。

Answer 1

import numpy as np 
import matplotlib.pylab as plt 
x=np.random.rand(10) 
y=np.random.rand(10) 
plt.figure() 
plt.fill(x,y,'b') 
plt.show() 

還有一個fill_between，使用numpy的的histogram2d方法的y值的兩行 matplotlib documentation of them both

Answer 2

可以計算出x的直方圖（2D）之間進行填充。然後，繪製對所有非零分箱都爲真的數組，對所有零分箱設置爲false。您可以使用參數bins來控制直方圖的分辨率。此方法返回3個數組的元組：2D直方圖和兩個1D數組，分別對應每個「邊」（x然後y）的倉步驟。您可以使用range參數控制步驟值。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
np.random.seed(101) 
x = np.random.normal(0,1,10000) 
y = np.random.normal(0,1,10000) 

hist,xedge,yedge= np.histogram2d(x,y,bins=100,range=[[-4,4],[-4,4]]) 

plt.imshow(hist==0, 
      origin='lower', 
      cmap=plt.gray(), 
      extent=[xedge[0],xedge[-1],yedge[0],yedge[-1]]) 

plt.savefig('hist2d.png') 
plt.show() 

這導致：

黑點顯示，你有任何的數據，白點是不存在的數據。直方圖使用imshow方法顯示，該方法用於繪製圖像或矩陣。默認情況下，它將原點設置爲左上角，因此您要麼想要更改參數origin='lower'，要麼需要適當調整extent參數，該參數控制範圍值：[intial x，final x，initial y，final y ]。您可以通過調整color map來控制配色方案。

由於@joaquin提到的意見，你也可以簡單地繪製imshow(hist)看到全方位的值（熱圖），而不是0或1