錯誤的R數據類型或錯誤的數據？

我在數據框上執行簡單函數時遇到問題，無法確定它是列的數據類型還是數據框中的錯誤數據。錯誤的R數據類型或錯誤的數據？

我將一個SQL查詢導出到一個CSV文件中，然後將其加載到一個數據框中，然後將其附加。

df <-read.csv("~/Desktop/orders.csv") 
Attach(df)

當我完成，並運行str(df)，這裏是我得到：

$ AccountID: Factor w/ 18093 levels "(819947 row(s) affected)",..: 10 97 167 207 207 299 299 309 352 573 ... 
$ OrderID : int 1874197767 1874197860 1874196789 1874206918 1874209100 1874207018 1874209111 1874233050 1874196791 1875081598 ... 
$ OrderDate : Factor w/ 280 levels "","2010-09-24",..: 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... 
$ NumofProducts : int 16 6 4 6 10 4 2 4 6 40 ... 
$ OrderTotal : num 20.3 13.8 12.5 13.8 16.4 ... 
$ SpecialOrder : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

試圖運行下面的功能，這裏是我得到：

> length(OrderID) 
[1] 0 

> min(OrderTotal) 
[1] NA 

> min(OrderTotal, na.rm=TRUE) 
[1] 5.00 

> mean(NumofProducts) 
[1] NA 

> mean(NumofProducts, na.rm=TRUE) 
[1] 3.462902

我有兩個與此數據幀有關的問題：

我是否有適合這些列的數據類型？數字與整數與小數。
有沒有辦法查看數據集以找到需要使用na.rm = TRUE的行以使該功能有效？我想知道有多少，等等。

來源

2011-11-19 mikebmassey

將列名暴露給全局環境的常用函數是attach（df），那麼你使用了不同的函數還是你拼錯了它？ –

@DWin你的意思是'attach（）'和'Attach（）'？ – mikebmassey

是的。在R Attach（）不是基本函數。所以如果它起作用，它必須來自其他一些軟件包。 –

num和int之間的區別在這個階段是非常不相關的。

查看NA處理初始者的幫助（is.na）。做類似的事情：

sum(is.na(foo))

查看有多少foo是NA值。然後如下所示：

df[is.na(df$foo),]

查看df的行，其中foo是NA。

來源

2011-11-19 22:51:02 Spacedman

錯誤的R數據類型或錯誤的數據？

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