設置種子提升::隨機

我想通過使用不同的種子數重置隨機序列。當運行這個測試代碼：設置種子提升::隨機

boost::mt19937 gener(1); 
boost::normal_distribution<> normal(0,1); 
boost::variate_generator<boost::mt19937&,boost::normal_distribution<> > rng(gener, normal); 
cout << rng() << endl; 
cout << rng() << endl; 
cout << rng() << endl; 
gener.seed(2); 
cout << rng() << endl; 
cout << rng() << endl; 
gener.seed(1); 
cout << rng() << endl; 
gener.seed(2); 
cout << rng() << endl; 
gener.seed(3); 
cout << rng() << endl;

我得到以下輸出：

# seed(1) via constructor 
-2.971829031 
1.706951063 
-0.430498971 
# seed(2) 
-2.282022417 
-0.5887503675 
# seed(1) 
0.2504171986 
# seed(2) 
-0.5887503675 
# seed(3) 
0.2504171986

很顯然，我做的事情非常錯誤的。我怎樣才能克服這個問題？

來源

2011-01-24 anton skvorts

繼吉姆，艾倫和伊戈爾的建議做了一些修改代碼：rng.engine().seed()代替gener.seed()，並調用後調用rng.distribution().reset()rng.engine().seed()，它像一個魅力。

非常感謝！

來源

2011-01-25 03:30:45

我相信boost::variate_generator<>複製了您的boost::mt19937 gener對象。因此，當您爲gener複製副本時，它對rng對象的構成已經構成沒有影響。每次重新安裝新對象時，都應該給予您想要的行爲（免責聲明：未經測試！）

來源

2011-01-24 06:11:22

我相信，補種正在對RNG一定的影響，因爲我得到的重複值-0.5887503675和0.2504171986。但不幸的是，根本不是我所期望的。 – 2011-01-24 14:00:29

很高興看到問題解決，但我可以問爲什麼boost :: variate_generator <>`在這種情況下生成`gener`的副本？我認爲OP在編寫`boost :: variate_generator >時傳遞了引用，我是否缺少任何東西？... – Vokram 2012-08-17 06:49:28

您應該在調用gener.seed（）之後調用normal.reset（）。這是爲了確保正常輸出不會依賴於以前的任何輸出。

（分佈可能是緩存，你需要清除一些狀態。）

來源

2011-01-24 17:42:16

是的，它看起來像是一個緩存問題。我按照你的建議做了，但我仍然得到相同的結果... – 2011-01-24 20:03:21

很高興看到問題解決！但我想我只是想通了，爲什麼艾倫的方法是行不通的......

當寫boost::variate_generator<boost::mt19937&,boost::normal_distribution<> > rng(gener, normal)，你沒有創建的gener另一個副本，因爲它是通過引用調用，但你做創建的另一個副本normal與variate_generate。

因此，而不是normal.reset，它只能重置原始normal，您應該使用rng.distribution().reset()。但你可以保留gener.seed()，我懷疑它會和rng.engine().seed()有相同的效果。

我在我的代碼中測試過它，它按預期工作。

好，以防萬一有人會關心:)

來源

2012-08-17 07:28:26 Vokram

設置種子提升::隨機

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