熊貓：將小型數據框合併爲大型，用小型覆蓋

Question

我正在嘗試做一些我認爲應該是單行程式的東西，但我正在努力做正確的事。

我有一個很大的數據框，我們將其稱爲lg，以及一個小數據框，我們將其稱爲sm。每個數據幀有一個start和一個end列，以及多個其他列，它們在兩個數據幀（爲了簡單起見，我們將調用所有這些列type）之間是相同的。有時候，sm將具有相同start和end爲lg，如果是這樣的話，我想sm的type覆蓋lg的type。

這裏的設置：

lg = pd.DataFrame({'start':[1,2,3,4], 'end':[5,6,7,8], 'type':['a','b','c','d']}) 
sm = pd.DataFrame({'start':[9,2,3], 'end':[10,6,11], 'type':['e','f','g']}) 

...請注意，只有匹配['start','end']組合是['2','6']

我想要的輸出：

start end type 
0  1 5 a 
1  2 6 f # where sm['type'] overwrites lg['type'] because of matching ['start','end'] 
2  3 7 c 
3  3 11 g # where there is no overwrite because 'end' does not match 
4  4 8 d 
5  9 10 e # where this row is added from sm 

我試過的.merge()多個版本，merge_ordered()等，但無濟於事。實際上，我已經將它與merge_ordered()和drop_duplicates()配合使用，僅僅意識到它只是刪除了字母表中較早的副本，而不是因爲它來自sm。

Answer 1

你可以嘗試設置start和end列的索引，然後使用combine_first：

sm.set_index(['start', 'end']).combine_first(lg.set_index(['start', 'end'])).reset_index()