Java中的三角函數優化性能增益

Java中的三角函數優化性能增益優於標準方法的性能優勢？在這裏例如：Fast transcendent/trigonometric functions for Java我發現了一些方法和庫來執行類似的任務。Java中的三角函數優化性能增益

2013-12-16 spectre

如果你不明白它是如何工作的，那麼你就不太需要這些功能。內置的功能可能會更好地記錄和維護。 – Kent

@Builder_K我想首先考慮性能增益，所以我知道是否值得深入討論這個話題。 – spectre

它也依賴於JDK的實現，StrictMath中的函數是本地的。

其中一種方法是使用泰勒級數子集派生的函數。

我記得另一個有趣的函數計算方法。假設你需要有3d旋轉和所有參數在有限整數子集（0..180）/ PI。因此，您建立預先計算的值表，然後使用它。

double[]result=new double[180]; 
for(int i=0; i<180; i++) results[i]=Math.sin(i/Math.PI);//end of init 
double sin(int value){return result[i];}

2013-12-16 13:56:12 chro

好極了，但這並沒有回答這個問題：性能收益是多少？ – spectre

從哪種方法中獲益？您可以使用CPU sin - 從CPU直接單一調用獲得的性能增益，使用另一個近似值，較少算術運算的性能增益，使用預先計算的值，直接內存調用而不是計算的性能增益。 – chro

詳細說明。我想你有這樣的實踐經驗，所以你可以發表你的觀察。 – spectre

回答