我有大量的文本文件,我必須處理並將內容放入核心數據。文本文件包含大量無用的信息,並可包含有用數據的重複項。所以我決定在幾個步驟中進行導入。CoreData,在幾個步驟中的數據處理
首先,我刪除所有無用的部分,並生成只有有用位由特定分隔符分隔的字符串。然後,我將這些字符串中的每一個放入托管對象中,首先確保存儲器不包含具有該特定字符串的對象,因此我確保它們中的每一個都是唯一的。
好了,我已經完成了第一步,現在我必須繼續前進,但不知道如何去了解它:
我必須用分隔拆分這些字符串,創建相應的對象,保存在不同的文件中。
我該怎麼做? 這意味着我必須創建一個新的數據模型,但是如何在解析後將其保存爲單獨的文件?
我認爲這樣做是從一個數據模型版本遷移到另一個數據模型版本,但這些文本文件是每天生成的,它看起來不是一個好主意。
請給我一個提示或指導我一些關於這方面的手冊。 (我還在讀Zarra先生的書,在那裏還沒有發現任何此類的東西)。
謝謝你在前進, 提莫菲