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A
回答
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轉換爲灰度會導致部分數據丟失。例如,你可能有一個非常窄的紅色直方圖,可以很好地平衡,但是當圖片轉換爲灰度時,窄的紅色直方圖與藍色和綠色混合(假設爲RGB),並且丟失了關於特定信息的信息每種顏色的直方圖。我認爲在轉換爲灰度之前,對每種顏色(r,g,b)進行直方圖均衡處理會更有意義。缺點是做直方圖均衡3次。重新調整圖片大小似乎不會影響結果。
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因此,或許調整其大小(這通常會導致較小的圖像)第一略有加快其他計算? – sas4740
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對我有意義。 –
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我覺得GrayscaleConversion 後均衡http://en.wikipedia.org/wiki/Histogram_equalization#Histogram_equalization_of_color_images – 2012-12-01 06:30:42