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回答
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假設照明條件仍然足以區分臉部細節,您可以嘗試使用increase brightness來克服黑暗或使用equalize histogram來增加對比度。
一般來說,任何識別算法都依賴於某些圖像特徵。如果圖像太暗或太亮,則算法很難找到相關的特徵。因此,識別算法是在正常照明條件的圖像上受過訓練的。您也可以在暗圖像上訓練算法(如級聯分類器),但很可能這會大大提高識別性能。因此,更好的方法是在將暗圖像擬合到算法之前將暗圖像歸一化。
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正如我在第一段中提到的那樣,增加亮度和/或直方圖均衡應該能夠解決這個問題。雖然,這一切都取決於實際的圖像,所以如果這兩個選項不起作用,不要猶豫,回來一個新的問題和圖像的例子。 – ffriend
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我懷疑如果太暗,也可以將紅外燈安裝在相機上。人們看不到紅外燈,相機傳感器呢。如果我沒有記錯的話,幾款相機實際上提供了「夜間模式」,可以點亮紅外LED或其他東西。 – SigTerm
你應該更好地分享圖像,你說'甚至不是那麼黑暗',還有那些在你調暗燈光之前。 – guneykayim