便捷的方式，以重新編制一個多指標

Question

考慮的一個水平pd.Seriess和pd.MultiIndexidx

idx = pd.MultiIndex.from_product([list('AB'), [1, 3], list('XY')], 
           names=['one', 'two', 'three']) 
s = pd.Series(np.arange(8), idx) 
s 

one two three 
A 1 X  0 
      Y  1 
    3 X  2 
      Y  3 
B 1 X  4 
      Y  5 
    3 X  6 
      Y  7 
dtype: int32 

我想reindex上level='two'與np.arange(4)
我可以做到這一點：

s.unstack([0, 2]).reindex(np.arange(4), fill_value=0).stack().unstack([0, 1]) 

one two three 
A 0 X  0 
      Y  0 
    1 X  0 
      Y  1 
    2 X  0 
      Y  0 
    3 X  2 
      Y  3 
B 0 X  0 
      Y  0 
    1 X  4 
      Y  5 
    2 X  0 
      Y  0 
    3 X  6 
      Y  7 
dtype: int32 

但如果存在，我正在尋找更直接的東西。有任何想法嗎？

Answer 1

不幸的是如果需要reindex與MultiIndex，需要各個層面：

mux = pd.MultiIndex.from_product([list('AB'), np.arange(4), list('XY')], 
           names=['one', 'two', 'three']) 

print (s.reindex(mux, fill_value=0)) 
one two three 
A 0 X  0 
      Y  0 
    1 X  0 
      Y  1 
    2 X  0 
      Y  0 
    3 X  2 
      Y  3 
B 0 X  0 
      Y  0 
    1 X  4 
      Y  5 
    2 X  0 
      Y  0 
    3 X  6 
      Y  7 
dtype: int32 

編輯的評論：

idx = pd.MultiIndex.from_tuples([('A', 1, 'X'), ('B', 3, 'Y')], 
           names=['one', 'two', 'three']) 
s = pd.Series([5,6], idx) 
print (s) 
one two three 
A 1 X  5 
B 3 Y  6 
dtype: int64 

mux = pd.MultiIndex.from_tuples([('A', 0, 'X'), ('A', 1, 'X'), 
           ('A', 2, 'X'), ('A', 3, 'X'), 
           ('B', 0, 'Y'), ('B', 1, 'Y'), 
           ('B', 2, 'Y'), ('B', 3, 'Y')], 
           names=['one', 'two', 'three']) 

print (s.reindex(mux, fill_value=0)) 
one two three 
A 0 X  0 
    1 X  5 
    2 X  0 
    3 X  0 
B 0 Y  0 
    1 Y  0 
    2 Y  0 
    3 Y  6 
dtype: int64 

---

直接解決

new_lvl = np.arange(4) 
mux = [(a, b, c) for b in new_lvl for a, c in s.reset_index('two').index.unique()] 
s.reindex(mux, fill_value=0).sort_index() 

one two three 
A 0 X  0 
      Y  0 
    1 X  0 
      Y  1 
    2 X  0 
      Y  0 
    3 X  2 
      Y  3 
B 0 X  0 
      Y  0 
    1 X  4 
      Y  5 
    2 X  0 
      Y  0 
    3 X  6 
      Y  7 
dtype: int64