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是否存在可將圖形切割成兩個的實用算法(不是NP-hard)大約等分子圖(例如,一個子圖具有40%-50%的頂點),同時,在兩個子圖具有大致相等的頂點數的情況下,證明切割是最小可能切割?查找將圖劃分爲近似等於兩個子圖的切圖
是否存在可將圖形切割成兩個的實用算法(不是NP-hard)大約等分子圖(例如,一個子圖具有40%-50%的頂點),同時,在兩個子圖具有大致相等的頂點數的情況下,證明切割是最小可能切割?查找將圖劃分爲近似等於兩個子圖的切圖
這不完全是最稀疏的;它是平衡切,也是NP-hard,如Chapter 8 of Dasgupta, Papadimitriou, and Vazirani中所述。最稀疏的切割問題的規範版本不允許指定分區大小。
對圖分區問題有兩個研究流:最壞情況逼近保證的算法,其中Arora-Rao-Vazirani是您感興趣的主要結果,以及沒有最壞情況保證的算法由他們的實際表現(隨機的例子,我沒有經驗:METIS)。儘管我對此不太瞭解,但我仍傾向於引導你走向後一線工作;先驗O(√logn)雙標準近似並不是一個非常有用的保證,並且可能會有一些非平凡的算法工程設計來首先使ARV在規模上良好地工作。
密切相關的問題是[Sparsest cut](http://en.wikipedia.org/wiki/Cut_%28graph_theory%29#Sparsest_cut)。這是NP-Hard。 –
如果你想大概,貪心和/或爬山可能是最簡單的。 – Dukeling