如何總結根據日期

兩個數據幀的特定列給出如下：如何總結根據日期

DF1

 Start Date End Date     
0 20110706 20110803     
1 20110803 20110907

DF2

 DATE  50  51  52  53  54 
    0 20110706 3.51 2.51 1.51 0.51 0 
    1 20110801 10.98 9.98 8.98 7.98 6.98  
    2 20110808 9.45 8.45 7.45 6.45 5.45  
    3 20110906 0  1  23.2 0  1.2

基於關閉DF1的，我怎麼能修改DF2如此根據日期落在df1開始日期（包括左邊）內的範圍來對列進行求和。留

修改DF2起迄日期。（與包含在DF開始日期和結束日期範圍）

 Start Date End Date 50  51  52  53  54 
    0 20110706 20110803 14.49 12.49 10.49 8.49 6.98 
    1 20110803 20110907 9.45 9.45 30.65 6.45 6.65

這又如何實現呢？

來源

2015-10-14 Techno04335

所以要清楚，你想做的事基本上是一個內部聯接在DF2的'DATE'鍵，使得它的開始/結束日期範圍內？ – Tgsmith61591

@ Tgsmith61591，校正，並且也將範圍內日期的值相加。 – Techno04335

您已將此標籤標記爲「excel」，您是否想要特定於Excel或熊貓的答案？ – EdChum

由於日期在Start Date和End Date中重複，因此不清楚df2中的日期與開始或結束的時間有什麼關係;是包含的還是包含的？假設它的左包容你可以做

df1['Start Date'] = pd.DatetimeIndex(df1['Start Date']) 
df1.set_index('Start Date', inplace=True) 

df2['DATE'] = pd.to_datetime(df2.DATE) 
df2.set_index('DATE', inplace=True) 

sums = df2.groupby(df1.index.asof).sum() 
pd.concat([df1, sums], axis=1)

來源

2015-10-14 21:36:49 JoeCondron

我假設包容性的謝謝驗證！ – Techno04335

當我這樣做時，它會導致NaN，或所有數字的空值。也許這是一個轉換問題？ – Techno04335

嗯..爲我工作。他們的關鍵一步是倒數第二。首先檢查兩個框架上的索引是否是日期時間索引。然後檢查'map（df1.index.asof，df2.index）'的輸出。這是指示組的數組（'df1.index.asof'是一個應用於'df2'索引的函數）。對於'df2.index'中的每個日期，輸出應該是該日期之前來自'df1.index'的最新日期。 – JoeCondron

如何總結根據日期

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