返回只有類別的所有物品都是真

Question

工作後行，我設法簡化數據框，看起來像下面這樣：

Category | Boolean 
A | True 
A | True 
A | False 
B | True 
B | True 
C | True 
C | True 
B | False 
D | True 
C | True 

現在，我想獲得哪些類別的行只有真在'布爾'列中。另一種說法是：僅返回給定類別的行True僅存在於'布爾'列中。

從例如DF以上，我將尋求獲得：

Category | Boolean 
C | True 
C | True 
D | True 
C | True 

與A類或B沒有行應返回，因爲這一類的行中的至少一個有假。但是，因爲對於類別C和D，所有行都爲真，我們應該返回包含這些類別的所有行。

在我的真實數據框中有更多的列，但沒有一個是唯一的，它們都不與切片相關。如果你確實需要一個額外的解決方案列，請編輯一個，而不是使用索引，如果可能但不是必需的。

希望它很清楚。先謝謝你！

Answer 1

假設你Boolean列D型bool（而不是字符串）真的，你可以使用groupby與transform：

>>> df.loc[df.groupby("Category")["Boolean"].transform(all)] 
    Category Boolean 
5  C True 
6  C True 
8  D True 
9  C True 

它的作品，因爲我們有

>>> df.groupby("Category")["Boolean"].all() 
Category 
A False 
B False 
C  True 
D  True 
Name: Boolean, dtype: bool 

等等

>>> df.groupby("Category")["Boolean"].transform(all) 
0 False 
1 False 
2 False 
3 False 
4 False 
5  True 
6  True 
7 False 
8  True 
9  True 
Name: Boolean, dtype: bool 

Answer 2

x=df.groupby(df.category).aggregate(np.all)應該創建一個數據框，其左欄是各個類型，如果所有項都爲真，則右欄爲真。

x[x.Boolean]只能返回那些屬實的類別。

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html