監督機器學習幾個係數

Question

我有一組項目，每個由10個精確的數字n1, .., n10描述。我想了解應該與這些數字相關聯的係數k1, .., k10，以根據我的標準對它們進行排名。

爲此，我創建了一個web應用程序（在php中），它向我展示了兩個項目，並問我應該首先排列哪一個（它給予機器學習的監督）。

我的問題：我無法找到一種方法來同時爲每種情況學習十個係數。你有什麼想法，我可以使用什麼算法？ （所有10個輸入數字的神經網絡似乎是一個不錯的選擇，因爲它可以學習所有的係數，但我不知道這個網絡的輸出是什麼，因爲我想通過比較項目二由兩個）。

Answer 1

神經網絡很好。你的輸出將是10個係數。將它們比作「兩兩」並不影響網絡架構。標準神經網絡訓練程序負責「比較項目」（如果你想稱之爲）本身。

最後，一定要知道，如果你有線性（單層感知器就足夠了）或非線性（多層感知器）數據。