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我正在尋找一個Python或任何語言的ID3決策樹實現,它將驗證和測試文件作爲輸入並返回預測。帶數值的ID3決策樹
我發現this這個,但我無法使它們適應數值,例如,到Iris dataset。
你知道任何從控制檯或Python編寫的任何ID3樹實現嗎?或者任何建議如何使用this與數值將是真棒。
我正在尋找一個Python或任何語言的ID3決策樹實現,它將驗證和測試文件作爲輸入並返回預測。帶數值的ID3決策樹
我發現this這個,但我無法使它們適應數值,例如,到Iris dataset。
你知道任何從控制檯或Python編寫的任何ID3樹實現嗎?或者任何建議如何使用this與數值將是真棒。
我有一個類似的算法C4.5用python編寫。它從控制檯工作。如果你有興趣,我把它放在這裏。
對不起,如果你不需要這個帖子。
BTW,我已經測試了虹膜數據集:)
更新:
我已上載兩個:代碼和數據:
我希望它能幫助你。
BTW,程序也可以畫一棵樹爲「PNG」通過GraphViz的
是的,我將不勝感激,如果你可以分享C4.5算法。 – 2010-02-18 22:29:34
感謝您的C4.5代碼。我需要計算分類的準確性。我如何在代碼中獲得預測類?我試圖使用classify(tree_root,ds),但它似乎返回與原始類相同的類標籤 - 或者我做錯了一些:) – 2010-02-18 23:16:05
是的,你說得對。標籤是相同的,因爲學習過程是在整個虹膜數據集上進行的。只需從數據文件中排除一些數據向量(或者在'load_iris'函數中執行),並使用排除的向量進行測試預測。 – woo 2010-02-18 23:32:01