2012-03-05 103 views
2

我想玩一些音樂聚類算法,我認爲使用基本上離散fft(如離散頻率)組成的特徵向量將是一個很好的相似性度量。這甚至會有用嗎?人們知道一些好的音頻相似度測量可能是什麼嗎?FFT和音樂比較

回答

3

首先,你需要決定是否要指紋(除了一些失真,即身份)或相似(但不認同!)措施。

也看看MFCC,樹皮秤等。那裏有很多文獻。去亞馬遜,並獲得關於這個主題的專用書。

+0

我在尋找相似性,但是我一直在閱讀更多的文獻。感謝您的提示! – themaestro 2012-03-06 01:28:33

+0

我發現了一些不朽的東西,讓我更新。我迄今嘗試的東西不太相信相似性,但主要是指紋識別。有一個可用的mpeg-7特徵提取器,但即使是那些旨在用於相似性的特徵,我也不清楚如何計算實際的相似性。 – 2012-03-06 06:59:30

0

在離散之前,您可以使用類似kd-tree或希爾伯特曲線的分層聚類。集羣降低了維度的複雜性,改變了輸入的順序,而fft只是將其轉換爲波形。