numpy array中的拆分元素

我有一個大數組，下面的小示例中顯示了其中的一部分。在每個列表中，第一個數字是開始，第二個數字是結束（所以有一個範圍），但每個元素是序列的一部分，每個序列從零開始。。我想要做的是：numpy array中的拆分元素

小例子：

array([[ 469, 1300], 
     [ 171, 1440], 
     [ 187, 1564], 
     [ 204, 1740], 
     [ 40, 1363], 
     [ 56, 1457], 
     [ 132, 606], 
     [1175, 2096], 
     [ 484, 2839], 
     [ 132, 4572], 
     [ 166, 1693], 
     [ 69, 3300], 
     [ 142, 1003], 
     [2118, 2118], 
     [ 715, 1687], 
     [ 301, 1006], 
     [ 48, 2142], 
     [ 63, 330], 
     [ 479, 2411]], dtype=uint32)

我想從其中索引的每個序列的開頭取0 （不包括在範圍內）開始前，直到-20每個範圍。

我試過這段代碼：

cds = np.column_stack([cdspos[:, 0] - cdspos[:, 0], cdspos[:, 0] - 20])

，但它給出了這樣的錯誤：

y = _nx.arange(0, num, dtype=dt) 
MemoryError

但我試試這個：

cds = np.column_stack([cdspos[:, 0] - 100, cdspos[:, 0] - 20])

它完美的作品。問題是我在起點之前沒有相同的範圍（全部不是100）。

所以，我想要得到一個更小的範圍（列表），像這樣：（0）到（start-20）。例如第一個元素會是這樣：

[ 0, 449]

我也試過

cds = np.column_stack([0, cdspos[:, 0] - 20])

，但沒有奏效。

的小例子，我找的輸出會是這樣：

array([[0, 449], 
     [0, 151], 
     [0, 167], 
     [0, 184], 
     [0, 20], 
     [0, 36], 
     [0, 112], 
     [0, 1155], 
     [0, 464], 
     [0, 112], 
     [0, 146], 
     [0, 49], 
     [0, 122], 
     [0, 2098], 
     [0, 695], 
     [0, 281], 
     [0, 28], 
     [0, 43], 
     [0, 459]], dtype=uint32)

你們怎麼知道該怎麼做？

來源

2016-11-21 user3631908

我想這和完美工作：CDS1 = np.column_stack（[np.zeros（LEN（cdspos），D類= 「UINT32」），cdspos [：，1]]） – user3631908

這裏有一種方法：

In [22]: np.column_stack((np.zeros(a.shape[0], dtype=np.int8), (a[:,0]- 20).astype(np.int16))) 
Out[22]: 
array([[ 0, 449], 
     [ 0, 151], 
     [ 0, 167], 
     [ 0, 184], 
     [ 0, 20], 
     [ 0, 36], 
     [ 0, 112], 
     [ 0, 1155], 
     [ 0, 464], 
     [ 0, 112], 
     [ 0, 146], 
     [ 0, 49], 
     [ 0, 122], 
     [ 0, 2098], 
     [ 0, 695], 
     [ 0, 281], 
     [ 0, 28], 
     [ 0, 43], 
     [ 0, 459]], dtype=int16)

注意，在這種情況下，我用np.int8的零和np.int16（或使用np.uint32，如果您的號碼是大是適合於int16）的第二列數字。如果你再次出現內存錯誤，這意味着你不能一次性在你的RAM中保存你的數組。您可以將陣列分成多個部分，並分別在不同的部分應用這些操作，並分別處理它們。如果這是不可能的

來源

2016-11-21 12:32:56 Kasramvd

再次我得到這個錯誤：y = _nx.arange（0，num，dtype = dt） MemoryError – user3631908

@ user3631908在這種情況下，您可以手動指定類型，我認爲這會有所幫助。嘗試更新。 – Kasramvd

現在的錯誤是：ValueError：樣本數-1，必須是非負數。 – user3631908

什麼

In [17]: numpy.array([[0, start -20] for start, end in a], dtype=numpy.uint32) 
Out[17]: 
array([[ 0, 449], 
    [ 0, 151], 
    [ 0, 167], 
    [ 0, 184], 
    [ 0, 20], 
    [ 0, 36], 
    [ 0, 112], 
    [ 0, 1155], 
    [ 0, 464], 
    [ 0, 112], 
    [ 0, 146], 
    [ 0, 49], 
    [ 0, 122], 
    [ 0, 2098], 
    [ 0, 695], 
    [ 0, 281], 
    [ 0, 28], 
    [ 0, 43], 
    [ 0, 459]], dtype=uint32)

來源

2016-11-21 13:00:02 log0

@ log0：同樣的錯誤：y = _nx.arange（0，num，dtype = dt） MemoryError >>> – user3631908

你的原始數組有多大？ – log0

它是大約20000 – user3631908

numpy array中的拆分元素

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