如何獲得一列中哪些列在Pandas中的某些值內？

我知道這必須在以太地方，但我找不到它。我很流利地研究R，試圖找出Pandas，這讓我想把這臺PC扔出窗外。這是一個漫長的一天。如何獲得一列中哪些列在Pandas中的某些值內？

我希望能夠提取數據幀的列名的基礎上，在一些列的列中的值：

foo = pd.DataFrame(
[[-1,-5,3,0,-5,8,1,2]], 
columns = ('a','b','c','d','e','f','g','h') 
) 

foo 
Out[25]: 
    a b c d e f g h 
0 -1 -5 3 0 -5 8 1 2

我想獲得一個載體，我可以通過子集的一些其他數據框：

foo >= 0

給了我另一個數據框，我不能使用子集一個向量（系列不管你人把它作爲??？）

我想要做這樣的事情：

otherDF[ foo >= 0 ]

想法？

來源

2017-03-07 lukehawk

你想在你的'otherDF'中子集？行，列還是兩者？ – pansen

您只需要使用loc（例如， df.loc [：，列]）

import pandas as pd 
import numpy as np 

cols = ('a','b','c','d','e','f','g','h') 
foo = pd.DataFrame(
[[-1,-5,3,0,-5,8,1,2]], 
columns = cols) 

bar = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, (3, len(cols))), columns=cols) 

print foo 

    a b c d e f g h 
0 -1 -5 3 0 -5 8 1 2 

print bar 

    a b c d e f g h 
0 7 9 2 9 5 3 2 9 
1 5 7 4 1 5 1 4 0 
2 4 9 1 3 3 7 0 2 


columns_boolean = foo.iloc[0] >= 0 
columns_to_keep = foo.columns[columns_boolean] 

print bar.loc[:, columns_to_keep] 


    c d f g h 
0 2 9 3 2 9 
1 4 1 1 4 0 
2 1 3 7 0 2

另外，如果你的其他數據幀不具有相同的列名，但有相同的列數，你仍然可以使用「祿」，但只是傳中，布爾值數組，其列數保持不變：

bar.loc[:, columns_boolean.values] 



    c d f g h 
0 7 2 6 3 9 
1 4 3 8 0 3 
2 5 7 1 3 0

來源

2017-03-08 01:10:06 dataflow

IIUC你列面膜後是：

In [25]: 
foo[foo >= 0].dropna(axis=1).columns 

Out[25]: 
Index(['c', 'd', 'f', 'g', 'h'], dtype='object')

如果您使用條件來掩蓋DF：

In [26]: 
foo[foo >= 0] 

Out[26]: 
    a b c d e f g h 
0 NaN NaN 3 0 NaN 8 1 2

如果我們再與NaN刪除列，該只保留了感興趣的列：

In [27]: 
foo[foo >= 0].dropna(axis=1) 

Out[27]: 
    c d f g h 
0 3 0 8 1 2

然後，您可以只使用.columns屬性

來源

2017-03-07 22:31:32 EdChum

如何獲得一列中哪些列在Pandas中的某些值內？

回答

相關問題