我有點困惑YARN和MR2之間。他們一樣嗎？我已經看到YARN作爲在某些文檔中運行分佈式應用程序的平臺，而MapReduce就是這樣的分佈式應用程序，那是什麼意思？這是一個由程序員構建的MapReduce應用程序（例如：wordcount程序）嗎？ 我再次看到「編寫自己的YARN應用程序」，那是什麼意思？一個wordcount程序屬於哪個類別，一個YARN應用程序或一個MR2應用程序？YARN和MR2有區別嗎？
請相關問題，如果它不在stackoverflow標準，我試圖表達我所有的疑惑。
首先在HADOOP 2中引入了YARN。在hadoop 1中，單個Name節點管理Hadoop集羣的整個名稱空間。隨着YARN（YET ANOTHER RESOURCE MANAGER）的引入，集羣資源管理由YARN負責。
您可以假設YARN運行在HDFS之上，並在YARN不同的數據處理組件上運行，如mapreduce和ows run。 在Hadoop 1中，用戶可以選擇使用Java，Python或其他腳本語言使用流編寫MapReduce程序，或者使用Pig（一種數據轉換語言）編寫MapReduce程序。無論使用哪種方法，都從根本上依靠MapReduce處理模型來運行。
除了MapReduce，YARN還支持多種處理模型。其中最顯着的優勢之一就是我們不再侷限於處理I/O密集型，高延遲的MapReduce框架。
現在你的問題'寫你自己的YARN應用程序'，那是什麼意思？
現在在YARN上我們可以編寫任何分佈式應用程序。 MR2是負責運行MapReduce框架的分佈式應用程序之一。因此，字數計劃屬於MR2應用程序，負責運行此MapReduce結構。
YARN和MR2是相關的，但不相同。
MapReduce是一種計算方法，而在Hadoop世界中，MapReduce也是Hadoop 1.0的同義詞; Hadoop中1.0，MapReduce提供兩個資源管理以及運行「MapReduce的」的執行框架（1.0）應用
用Hadoop 2.0，資源管理和執行框架被分裂成兩個單獨的實體，YARN（然而，另一個資源談判）用於集羣計算資源的通用資源管理系統，以及執行引擎MapReduce 2.0（簡寫爲MR2）。
MR2是YARN應用YARNPig或Hive使用默認的執行引擎，MR2，他們將YARN部分的推理這種分裂中的Hadoop 2.0的運行爲MR2應用程序是爲了允許其他執行引擎，超越MR2;今天這還包括Apache Tez和Apache Spark，它們可以在YARN上運行。