如何爲NLTK中的歧義句子生成多個分析樹？

Question

我在Python中有以下代碼。

sent = [("very","ADJ"),("colourful","ADJ"),("ice","NN"),("cream","NN"),("van","NN")] 
patterns= r""" 
    NP:{<ADJ>*<NN>+} 

""" 
NPChunker=nltk.RegexpParser(patterns) # create chunk parser 
for s in NPChunker.nbest_parse(sent): 
    print s.draw() 

輸出是：

(S (NP very/ADJ colourful/ADJ ice/NN cream/NN van/NN)) 

但輸出應該有另外2的解析樹。

(S (NP very/ADJ colourful/ADJ ice/NN) (NP cream/NN) (NP van/NN)) 
(S (NP very/ADJ colourful/ADJ ice/NN cream/NN) van/NN) 

問題是隻有第一個正則表達式是由RegexpParser採取的。我怎樣才能一次生成所有可能的分析樹？

Answer 1

這對於RegexpParser類是不可能的。它從ParserI接口繼承了nbest_parse方法，並查看源代碼（https://github.com/nltk/nltk/blob/master/nltk/parse/api.py），可以看到它只是默認運行基類的解析方法並將其作爲迭代返回。

正如有人試圖在Chunking with nltk中解釋的那樣，chunking類並不是用於此目的的工具（還！），看看http://nltk.org/book/ch08.html，有一些快速示例，這些示例只會帶你走到一半想要實現，需要大量的預處理和智能設計。