帶有pandas.DataFrame.to_csv（）的數字格式列？

我已經不是從使用Microsoft SQL數據庫讀取信息的過程：帶有pandas.DataFrame.to_csv（）的數字格式列？

df = psql.read_sql(sql, con=connection) 
print(df)

此功能在許多流程，這樣變量sql不具有相同的列（變結構）使用。

然後我得到的，例如，下面的數據：

STORE EMAIL_CONTACT VALUE 
10 [email protected] 2.2100 
23 [email protected] 0.7990

一切都很好這一點。

當使用提取到CSV：

file = r"Test.csv" 
df.to_csv(file, sep=";", index=False, quoting=csv.QUOTE_ALL)

輸出如下：

"STORE";"EMAIL_CONTACT";"VALUE" 
"10.0";"[email protected]";"2.2100" 
"23.0";"[email protected]";"0.7990"

列存儲目前擁有」 .0" ......

是否有辦法將函數「to_csv」配置爲正確輸出（值），如打印中所示？提前致謝。

"STORE";"EMAIL_CONTACT";"VALUE" 
"10";"[email protected]";"2.2100" 
"23";"[email protected]";"0.7990"

解決：問題是有小數點選項：

df.to_csv(file, sep=";", index=False, quoting=csv.QUOTE_ALL, decimal=",") 

"STORE";"EMAIL_CONTACT";"VALUE" 
"10";"[email protected]";"2.2100" 
"23";"[email protected]";"0.7990"

謝謝大家的支持！

來源

2015-08-27 Paulo G.P.

爲什麼你需要引號？而且還可以檢查你存儲值的類型？打印df.STORE.dtype？只嘗試df.to_csv（file，sep =「;」，index = False） – YOBA

這意味着'STORE'列dtype可能是float，請嘗試'df ['STORE'] = df ['STORE']。astype（int ）'並寫出到csv – EdChum

在MSSQL表中，STORE是一個DECIMAL（8，0）。 –

STORE可能是一個浮動，檢查出來有

print df.STORE.dtype

如果是這樣，這樣做：

df.STORE = df.STORE.astype(int)

則：

df.to_csv("Test.csv", sep=";", index=False)

輸出：

STORE;EMAIL_CONTACT;VALUE 
1;[email protected];2.2100 
2;[email protected];0.7990

編輯：對於製表使用：

df.to_csv("Test.csv", sep="\t", index=False)

這將輸出與此格式的CSV：

STORE EMAIL_CONTACT VALUE 
1 [email protected] 2.2100 
2 [email protected] 0.7990

來源

2015-08-27 12:11:51 YOBA

'print（df.STORE.dtype）'返回float64。有沒有一種方法可以完全按照顯示的方式輸出？因爲sql可以是SELECT A，B FROM TABLE或SELECT X，Y，Z FROM TABLE。 –

您可以使用\ t作爲製表的sep，檢查編輯。 – YOBA

表格會在值之間進行分隔，但不能準確地將文件與調整列一起導出，除非您手動執行此操作，否則它不是csv。 – YOBA

帶有pandas.DataFrame.to_csv（）的數字格式列？

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