django是設置操作更快還是循環？

使用for循環：

OrgIdChoices = [] 
Orgid_used_choices = [(choice["organization_id"])for choice in list(Organization.objects.all().values("organization_id"))] #Gets used ID's 
OrgIdAvailChoices = [ "%c%c" % (x, y) for x in range(ord('A'), ord('Z')+1) for y in range(ord('A'), ord('Z')+1)] #Gets available ID's 
for i in OrgIdAvailChoices: 
     if not i in Orgid_used_choices: 
      OrgIdChoices.append((i,i)) #Generates OrgIdAvailChoices which are not in Orgid_used_choices

或使用設置操作：

OrgIdChoices = [] 
Orgid_used_choices = set([(choice["organization_id"])for choice in list(Organization.objects.all().values("organization_id"))]) 
OrgIdAvailChoices = set([ "%c%c" % (x, y) for x in range(ord('A'), ord('Z')+1) for y in range(ord('A'), ord('Z')+1)]) 
OrgChoices = OrgIdAvailChoices - Orgid_used_choices 
for i in OrgChoices: 
    OrgIdChoices.append((i,i))

來源

2013-02-07 arjun

它們都比正確使用django的ORM慢。 –

請您詳細說明一下嗎？ – arjun

檢查一個id是否在列表中或集合中是關鍵 - 其中一個比另一個更快。 – Thomas

看一看的QuerySet API documentation，更準確地說是values_list部分（帶有flat=True）和distinct()部分。當然這會比values快，提取你想要的字段並轉換爲list或set的方法。

之後，使用QuerySet生成集OrgIdAvailChoices和difference_update的簡單方法應該比您提出的方法快得多。

另外，靈感來自Pannu的評論，這種做法與itertools：

import itertools 
import string 

filter(
    lambda x: x not in OrgIdAvailChoices, 
    [''.join(el) for el in itertools.combinations_with_replacement(string.ascii_uppercase, 2)] 
)

說實話，我不能肯定，如果QuerySet實際上是一組，即如果在它的搜索是對數，但根據我的經驗判斷，正確使用Django的ORM（如我的答案開頭所述）將爲您帶來最大的提速。

來源

2013-02-07 08:12:02 dmg

django是設置操作更快還是循環？

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