pandas重新採樣數據幀並將日期時間索引保留爲列

我正在嘗試使用pandas將每日數據重新採樣爲每週數據。pandas重新採樣數據幀並將日期時間索引保留爲列

我使用了以下內容：

weekly_start_date =pd.Timestamp('01/05/2011') 
weekly_end_date =pd.Timestamp('05/28/2013') 

daily_data = daily_data[(daily_data["date"] >= weekly_start_date) & (daily_data["date"] <= weekly_end_date)]  

daily_data = daily_data.set_index('date',drop=False) 
weekly_data = daily_data.resample('7D',how=np.sum,closed='left',label='left')

問題是weekly_data沒有日期列了。

我錯過了什麼？

感謝，

來源

2013-06-19 ybb

你想要日期列在這裏有什麼？它已經通過總和重新採樣（每週），我認爲不再有日期是有意義的。你期望什麼？ –

@Andy我希望能得到本週的第一次約會，例如開始例如 – ybb

只能通過數字列重新取樣：

In [11]: df = pd.DataFrame([[pd.Timestamp('1/1/2012'), 1, 'a', [1]], [pd.Timestamp('1/2/2012'), 2, 'b', [2]]], columns=['date', 'no', 'letter', 'li']) 

In [12]: df1 = df.set_index('date', drop=False) 

In [13]: df1 
Out[13]: 
          date no letter li 
date 
2012-01-01 2012-01-01 00:00:00 1  a [1] 
2012-01-02 2012-01-02 00:00:00 2  b [2] 

In [15]: df1.resample('M', how=np.sum) 
Out[15]: 
      no 
date 
2012-01-31 3

我們可以看到它使用了D型，以確定它是否是數字：

In [16]: df1.no = df1.no.astype(object) 

In [17]: df1.resample('M', how=sum) 
Out[17]: 
      date no letter li 
date 
2012-01-31  0 0  0 0

一個可怕的黑客對實際總結：

In [21]: rng = pd.date_range(weekly_start_date, weekly_end_date, freq='M') 

In [22]: g = df1.groupby(rng.asof) 

In [23]: g.apply(lambda t: t.apply(lambda x: x.sum(1))).unstack() 
Out[23]: 
          date no letter  li 
2011-12-31 2650838400000000000 3  ab [1, 2]

的日期是劃時代納秒的總和...

（希望我做一些愚蠢的，並有一個更簡單的辦法！）

來源

2013-06-19 09:30:27

你可以說如果你真的想要重新採樣間隔的日期的中位數 – Jeff

@Jeff我正在思考，因爲我先寫了這是一個謊言：s –

謝謝安迪。我的數據框中的所有值都是數字。重採樣在我的代碼中工作。但是我需要將日期作爲重新採樣的df中的一列。當我使用「7D」重新採樣時，我不明白。日期列被刪除 – ybb

如果我明白你的問題，它看起來像你正確地進行重採樣（Pandas docs on resampling here：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html）。

weekly_data = daily_data.resample('7D',how=np.sum,closed='left',label='left')

如果唯一的問題是你想在一列中複製DateTimeIndex，你可以這樣做。

weekly_data['date'] = weekly_data.index.values

道歉，如果我誤解了這個問題。 :)

來源

2013-12-18 01:02:41

pandas重新採樣數據幀並將日期時間索引保留爲列

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